Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik
Irma Agustina
Pasca Sarjana,Magister Teknik Informatika, IBI Darmajaya, Bandar Lampung, Indonesia
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI LONG SHORT TERM MEMORY UNTUK MENDETEKSI UJARAN KEBENCIAN PADA MEDIA SOSIAL DI INDONESIA Irma Agustina; Suhendro Suhendro; Sriyanto Sriyanto
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 7, No 2 (2023): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v7i2.262

Abstract

Pada penelitian ini, akan diimplementasikan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) pada kasus ujaran kebencian, khususnya yang berkaitan dengan ujaran kebencian dengan pemerintah. Algoritma Long Short-Term Memory merupakan salah satu jenis arsitektur dari Recurrent Neural Network (RNN) yang biasa digunakan pada masalah-masalah yang berkaitan dengan deep learning. Terdapat berbagai penelitian yang menerapkan LSTM. Pada penelitian, Long Short Term Memory Reccurent Neural Network digunakan sebagai model prediksi statis untuk memprediksi nilai dari indikator polusi udara dalam deret waktu. Filter Kalman digunakan sebagai model menyesuaian dinamis (dynamic adjustment model). Pertama, model prediksi statis digunakan untuk memprediksi nilai dari suatu polutan pada pada saat tertentu (misal, saat uji dilakukan), kemudian model penyesuaian dinamis digunakan untuk secara dinamis menyesuaikan nilai prediksi yang diperoleh dari model prediksi statis berdasarkan nilai observasi dari polutan tersebut.Kata Kunci: Long Short Term Memory, Ujaran Kebencian, Media Sosial, Deep Learning, Neural Network
Co-Authors Sriyanto Sriyanto Suhendro Suhendro