Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Variance : Journal of Statistics and Its Applications
Ferry Kondo Lembang
Unknown Affiliation
Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT ASAM URAT MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Gianovita Talarima; Ferry Kondo Lembang; Norisca Lewaherilla; Johan Bruiyf Bension
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 5 No 1 (2023): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol5iss1page25-36

Abstract

Penyakit asam urat merupakan masalah kesehatan diseluruh dunia khususnya Indonesia dengan prevelensi mencapai angka 11,9%. Angka tersebut akan semakin meningkat jika adanya ketidaktahuan masyarakat umum tentang faktor-faktor yang dapat memicu terkena penyakit asam urat. Pada penelitian ini menggunakan Data Screening Civitas Akademika UKIM yang dilakukan untuk membuat model klasifikasi menggunakan Data Mining Algoritma C4.5 yang menghasilkan sebuah pohon keputusan serta pengujian yang dilakukan dengan menggunakan program R. Dari seluruh data berjumlah 277 data dibagi menjadi 198 data training dan 79 data testing. Dalam penelitian ini terdapat beberapa atribut klasifikasi yaitu, jenis kelamin, konsumsi alkohol, konsumsi gula berlebihan, usia, nilai IMT, dan riwayat penyakit. Berdasarkan perhitungan didapatkan hasil akurasi setelah post-pruning adalah 78% untuk data training dan 70% untuk data testing.
Co-Authors Gianovita Talarima Johan Bruiyf Bension Norisca Lewaherilla