Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Rancangan Aplikasi Penilaian Kinerja Dosen Dan Karyawan STMIK Banjarbaru Yulia Yudihartanti; Ahmad Pahdi; Taufiq Taufiq; Nidia Rosmawanti
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1446

Abstract

The presence application used at STMIK Banjarbaru has shown its performance for quantitative assessment of lecturers, namely based on the number and status of attendance such as WFO or WFH. This attendance application cannot be used to assess the quality of lecturers and employees, especially those related to the quality of work that has been done, such as suitability of work with job descriptions or job descriptions. Thus, it is necessary to develop existing attendance applications by adding features that can be used for evaluating the performance of lecturers and employees in quality. The feature that will be added is a feature where lecturers and employees can input the routine work that the employee does every day. The method used for the assessment is to compare the jobs written with the job descriptions that have been provided. After knowing the comparison, the staffing section can provide an assessment of the suitability of the work that has been done by the employee and the quality of his performance. Quality assessment results if the jobs entered are in accordance with the job description.Keywords: Performance appraisal; Job description; Lecturers and employees AbstrakAplikasi presensi yang digunakan di STMIK Banjarbaru sudah menunjukkan kinerjanya untuk penilaian dosen secara kuantitas, yaitu berdasarkan jumlah dan status kehadiran seperti WFO atau WFH. Aplikasi presensi ini belum bisa digunakan untuk melakukan penilaian dosen dan karyawan secara kualitas terutama yang berhubungan dengan kualitas pekerjaan yang telah dilakukan, seperti kesesuaian pekerjaan dengan job description atau deskripsi pekerjaan. Dengan demikian diperlukan pengembangan terhadap aplikasi presensi yang ada dengan menambahkan fitur-fitur yang dapat digunakan untuk penilaian kinerja dosen dan karyawan secara kualitas. Fitur yang akan ditambahkan adalah fitur dimana dosen dan karyawan dapat menginputkan pekerjaan rutin yang dilakukan pegawai tersebut setiap hari. Metode yang dilakukan untuk penilaian adalah dengan membandingkan antara pekerjaan yang dituliskan dengan job description yang telah disediakan. Setelah mengetahui perbandingannya bagian kepegawaian dapat memberikan penilaian kesesuaian pekerjaan yang telah dilakukan pegawai tersebut dan kualitas kinerjanya. Hasil penilaian berkualitas jika pekerjaan yang diinputkan sesuai dengan job description. 
Penentuan Pelanggan Loyal Laundry Baik Clean Menggunakan Metode MOORA: Penentuan Pelanggan Loyal Laundry Baik Clean Menggunakan Metode MOORA Yulia Yudihartanti; Khairun Nisa; Taufiq Taufiq; Ahmad Pahdi
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol. 22 No. 3 (2026): Juli
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v22i3.3903

Abstract

Customer loyalty determination at Baik Clean Laundry has traditionally been based solely on the number of customer transactions. This approach creates challenges in the reward selection process, particularly when multiple customers have the same number of transactions, making it difficult to identify the most deserving customer. This study aims to implement the Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) method as a decision support approach to rank loyal customers more objectively and accurately. The evaluation is based on five criteria: total transaction value, visit frequency, service variety, timeliness of laundry collection, and payment punctuality. A web-based decision support system was developed to facilitate data processing and ranking. System testing was conducted by comparing manual calculations with the results generated using the MOORA method. The results indicate that the MOORA method produces a more objective customer ranking, eliminates ties in the evaluation process, and effectively identifies the customer who is most eligible to receive rewards at Baik Clean Laundry. Keywords: Loyal customers; Decision Support System; MOORA; Reward Abstrak Penentuan pelanggan loyal pada Laundry Baik Clean selama ini hanya didasarkan pada jumlah transaksi yang dilakukan oleh pelanggan. Pendekatan tersebut menimbulkan kendala dalam proses pemberian reward, terutama ketika terdapat beberapa pelanggan yang memiliki jumlah transaksi yang sama sehingga sulit menentukan pelanggan paling layak memperoleh penghargaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) sebagai metode pendukung keputusan dalam melakukan perangkingan pelanggan loyal lebih objektif dan akurat. Penilaian dilakukan berdasarkan lima kriteria, yaitu total nilai transaksi, frekuensi kunjungan, ragam layanan, ketepatan waktu pengambilan cucian, dan kelancaran pembayaran. Sistem pendukung keputusan dikembangkan berbasis web untuk mempermudah proses pengolahan data dan penentuan hasil. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan manual dengan hasil perhitungan menggunakan metode MOORA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode MOORA mampu menghasilkan peringkat pelanggan yang lebih objektif, menghilangkan nilai yang sama, serta membantu menentukan pelanggan yang paling berhak menerima reward di Laundry Baik Clean.