Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Raditya Koesyan Dipo Pramukti
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Regresi Linier Untuk Waktu Pengiriman Barang Lidia Earlene Rendhiva; Muhamad Daivany Nur Auilya Saleh; Raditya Koesyan Dipo Pramukti; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Belanja online telah menjadi kebiasaan masyarakat dan erat terkait dengan jasa pengiriman barang, yang bertanggung jawab untuk mengirimkan barang yang dibeli dari penjual ke pembeli. Oleh karena itu, pembeli membutuhkan jasa pengiriman yang aman dan cepat untuk memastikan bahwa barang mereka sampai tujuan tepat waktu. Salah satu faktor terpenting dalam bisnis pengiriman adalah kepuasan pelanggan. Namun, beberapa kendala di lapangan memperlambat pengiriman. Oleh karena itu, memprediksi waktu pengiriman dengan menggunakan teknik data mining adalah cara untuk mengatasi masalah ini. Teknik prediksi, algoritma regresi linier, akan digunakan untuk pengolahan data. Dengan menggunakan data tentang kapan barang diambil, saat barang dalam perjalanan, dan sampai di tangan pembeli, mereka dapat membuat perkiraan atau prediksi dan melakukan analisis untuk mencegah keterlambatan pengiriman di masa mendatang. Berdasarkan nilai RMSE (Root Mean Square Error) yang berfungsi untuk menghasilkan nilai level, kesalahan hasil prediksi menggunakan metode ini dan dalam nilai RMSE atau Root Mean Square Error sebesar 0,370%. Dapat disimpulkan bahwa penggunaan algoritma Regresi Linier terbukti akurat dalam memprediksi waktu pengiriman.
IoT-Based Door Security System as A Countermeasure and Theft Prevention Raditya Koesyan Dipo Pramukti; Afu Ichsan Pradana; Rudi Susanto
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 9 No. 2 (2024)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/jtiulm.v9i2.216

Abstract

A security system is very necessary when creating a system. One of them is a door lock system. There are several security systems that can be used when creating an automatic door locking system, namely using alarms and application notifications. A good security system also requires how quickly the tool or system works to give signs that someone is breaking in. By applying IoT (Internet of Things) and also the ESP32 microcontroller, we can monitor an event in real-time. With IoT-based security systems, the system can continuously operate with just stable internet and electricity. The ESP32 microcontroller is also widely used in IoT projects due to its ease of operation and affordable price. An alarm that is responsive can help us prevent criminal activities. An alarm functions to alert us of something or a situation. By combining the concepts of the ESP32 microcontroller and alarm notifications in the form of messages on Telegram, we can create a reliable system. This becomes an effective solution for securing properties and the safety of its occupants.
Co-Authors Afu Ichsan Pradana Hartanti, Dwi Lidia Earlene Rendhiva Muhamad Daivany Nur Auilya Saleh Rudi Susanto