Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Meraldy Fiko Rastio Ajie
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Logistic Regression untuk Mendeteksi Penyakit Jantung pada Pasien Dwi Kurniawan Saputro; Meraldy Fiko Rastio Ajie; Shelvi Azizah; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di seluruh dunia. Untuk meningkatkan upaya deteksi dini penyakit jantung, penelitian telah dilakukan untuk menerapkan metode regresi logistik sebagai alat prediktif yang potensial. Artikel ini menyajikan tinjauan sistematis tentang penerapan Regresi Logistik untuk mendeteksi keberadaan penyakit jantung pada pasien. Tinjauan tersebut mengungkapkan bahwa Regresi Logistik memiliki potensi kuat dalam prediksi risiko penyakit jantung dengan faktor risiko yang relevan seperti usia, jenis kelamin, tekanan darah, kadar kolesterol, riwayat merokok, dsb. Meskipun demikian, tantangan seperti penanganan data yang hilang, seleksi fitur yang tepat, dan integrasi dengan teknologi medis terkini perlu diperhatikan untuk meningkatkan akurasi dan efektivitas deteksi penyakit jantung.
Sistem pakar diagnosis gangguan tumbuh kembang balita dengan certainty factor Meraldy Fiko Rastio Ajie; Dwi Hartanti; Vihi Atina
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 5 No 1 (2024): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v5i1.1162

Abstract

Perkembangan dunia teknologi informasi dan komunikasi semakin pesat dan merambah ke beberapa sektor salah satunya yaitu dunia kesehatan. Salah satu hal yang dapat membantu di Dunia Kesehatan adalah membuat sesuatu yang dapat berfikir dan bertindak lazimnya manusia yang bisa disebut dengan “Sistem Pakar”. Gangguan tumbuh kembang balita berdampak negatif jangka panjang. Akses terbatas ke fasilitas kesehatan, seperti posyandu yang hanya sebulan sekali dan konsultasi dokter anak yang mahal serta waktu praktek terbatas, meningkatkan kasus gangguan tumbuh kembang pada balita. Dalam bidang ini, sistem pakar berguna dalam mendeteksi gangguan tumbuh kembang pada balita. Sistem pakar ini menggunakan metode certainty factor. Metode certainty factor akan berjalan dari fakta yang diimplementasikan dengan bagian IF dan THEN, kemudian melalui rule-rule yang berisi gejala dan penyakitnya, dan akhirnya menghasilkan diagnosis penyakit. Setelah dilakukan pengujian dengan menggunakan 15 sampel data pasien menunjukkan hasil akurasi sebesar 93%. Sistem pakar ini memungkinkan orang tua pasien mendeteksi gangguan tumbuh kembang balita secara dini dengan cepat, sehingga bisa segera mendapatkan perawatan terpadu dari dokter spesialis
Co-Authors Atina, Vihi Dwi Kurniawan Saputro Hartanti, Dwi Shelvi Azizah