Yodhi Yuniarthe
Program Studi Informatika, Fakultas Komputer Universitas Mitra Indonesia

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Validasi Data Pegawai Polda Dengan Metode AHP Berbasis WEB Romi Hendri; M. Budi Hartanto; Yodhi Yuniarthe; Ayu Agustin
Jurnal Teknologi dan Informatika (JEDA) Vol 4, No 1 (2023): APRIL 2023
Publisher : Universitas Mitra Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57084/jeda.v4i1.1189

Abstract

Kantor Polda Lampung merupakan instansi pemerintah yang bergerak di bidang pelayanan masyarakat. Oleh karena itu, untuk dapat memberikan pelayanan yang memuaskan menjadi masalah yang harus dipecahkan dengan cepat dan teliti, Karena kecepatan dan ketelitian sangat dibutuhkan pada era globalisasi. Pegawai Polda Lampung sebagai aset pemerintah memberikan kontribusi yang sangat penting didalam polda lampung, akan tetapi Instansi ini kurang memanfaatkan fasilitas yang ada dengan optimal, contohnya dalam sistem valiadasi data pegawai, disini hanya ada konvensional yang menyimpan data pegawai tersebut, sehingga mengakibatkan lamanya dalam proses pencarian data pegawai. Pemecahan yang dapat membantu menyelesaikan masalah yang ada adalah dengan sistem pendukung keputusan (Deccision Support System) merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan memanipulasi data. Sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang tidak terstruktur yang terjadi di Polda Lampung. Metode Analytic Hierarcy Process (AHP)  adalah salah satu metode yang mampu mendukung pengambilan keputusan dengan cepat, tepat akurat. Penilaian melalui perbandingan berpasangan dan bergantung pada penilaian para pakar untuk mendapatkan skala prioritas.
Analisis Sentimen Opini Publik terhadap Board of Peace pada Platform X Menggunakan Support Vector Machine Farida Yunita; Yodhi Yuniarthe; Tri Destanto; Fahrul Adi Gunawan
Jurnal Teknologi dan Informatika (JEDA) Vol 7, No 1 (2026): APRIL 2026
Publisher : Universitas Mitra Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57084/jeda.v7i1.2304

Abstract

Media sosial telah menjadi sarana utama masyarakat dalam menyampaikan opini terhadap berbagai isu, termasuk Board of Peace. Analisis sentimen diperlukan untuk mengidentifikasi kecenderungan persepsi publik secara otomatis sehingga dapat menjadi masukan dalam evaluasi strategi komunikasi. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen opini publik terhadap Board of Peace pada Platform X menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data penelitian diperoleh melalui proses scraping unggahan pada Platform X menggunakan kata kunci yang berkaitan dengan Board of Peace. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pelabelan sentimen ke dalam kategori positif, negatif, dan netral, prapemrosesan teks yang terdiri atas case folding, cleaning, tokenisasi, stopword removal, dan stemming, kemudian ekstraksi fitur menggunakan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Model SVM dievaluasi menggunakan confusion matrix berdasarkan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model SVM mampu mengklasifikasikan sentimen dengan accuracy sebesar 91,84%, precision 90,76%, recall 91,35%, dan F1-score 91,05%. Sebagian besar opini publik terhadap Board of Peace menunjukkan kecenderungan sentimen positif, sedangkan sentimen negatif lebih banyak berkaitan dengan kritik terhadap implementasi program. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi TF-IDF dan SVM efektif untuk analisis sentimen pada data media sosial serta dapat mendukung pengambilan keputusan berbasis opini publik.