Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer
Rusda Kumala
Universitas Muhammadiyah Bengkulu
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Pola Motif Kain Tenun Bumpak Desa Kampai Seluma Menggunakan Metode Convolutational Neural Network ( CNN ) Rusda Kumala; Diana Diana; Yulia Darmi; Nuri David Maria Veronika
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 7 No. 4 (2023): Volume 7 Nomor 4 Oktober 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini berjudul klasifikasi pola motif kain tenun Bumpak desa Kampai Seluma menggunakan metode Convolutational Neural Network ( CNN ). Permasalahan utama adalah bagaimana megklasifiksikan citra menggunakan metode CNN pada motif dan warna kain tenun Bumpak desa Kampai Seluma. Dengan banyaknya ragam tenun Bumpak maka diperlukan sebuah aplikasi untuk mengenali pola motif kain tenun Bumpak. Salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk mengenali pola motif tersebut adalah algoritma Convulational neural Network ( CNN ). Metode CNN merupakan salah satu jenis jaringan saraf tiruan yang memiliki kemampuan dalam mengenali pola-pola pada gambar dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi. Oleh karena itu, CNN dapat digunakan dalam proses klasifikasi pola motif dan warna pada kain tenun. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk memudahkan masyarakat mengetahui pola motif kain tenun Bumpak desa Kampai Seluma. Dalam penelitian ini, penggunaan metode CNN telah berhasil memperoleh tingkat akurasi sebesar 98%.
Co-Authors Diana Diana Nuri David Maria Veronika Yulia Darmi