Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL
Igman Difari
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Naive Bayes Untuk Analisis Sentimen Twiter Terhadap Pergerakan Harga Saham Shinta Siti Sundari; Cepi Rahmat Hidayat; Igman Difari
INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Vol 8, No 1 (2023): InfoSys Agustus 2023
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/infosys.8.1.2023.98-110

Abstract

AbstrakDi pasar saham atau pasar modal, tidak ada kepastian mengenai posisi indeks suatu saham, baik untuk jangka pendek maupun jangka panjang. Agar dapat mengambil keputusan yang tepat dalam bertransaksi di pasar saham, para pelaku transaksi perlu mengurangi faktor ketidakpastian yang ada. Ada banyak cara untuk mengurangi faktor ketidakpastian di pasar saham. Salah satu caranya adalah dengan melihat sentimen publik di media sosial seperti Twitter. Milenial cenderung banyak menggunakan media sosial dalam kesehariannya, dan berdasarkan data dari survei Twitter, disebutkan bahwa 83% pengguna milenial Indonesia menganggap Twitter sebagai sumber informasi produk yang terpercaya. Penelitian ini akan memperlihatkan adanya keterkaitan antara harga saham di Bursa Efek Indonesia berhubungan dengan sentimen masyarakat yang tertuang pada social media Twitter dalam hal ini untuk saham BBRI atau Bank Rakyat Indonesia karena saham Bank BRI banyak mendapatkan sentimen dari masyarakat.
Co-Authors Cepi Rahmat Hidayat Shinta Siti Sundari