Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Instink: Inovasi Pendidikan, Teknologi Informasi dan Komputer Infact: Jurnal Sains dan Komputer
Fransiska Ria
Institut Shanti Bhuana
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Website Pejualan Roti Pada Toko Bakery Di Desa Subah Fransiska Ria; Christian Cahyaningtyas
Instink: Inovasi Pendidikan, Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 2 No. 2 (2023): Edisi Oktober
Publisher : Prodi Pendidikan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi yang cepat mempengaruhi kecepatan dalam mempromosikan produk. Dalam hal ini, wensite penjualan kue dan roti pada toko bakery di desa subah menajdi solusi untuk meningkatkan efisiensi perdagangan dan memberikan pelayanan yang lebih baik kepada pelanggan. Roti telah menajdi makanan bagian makanan favorite masyarakat di seluruh dunia, temasuk Indonesia, karena kepraktisan dan cocok dengan gaya hidup modern. Dalam perasaingan bisnis yang ketat pengguna website sebagai sarana penjualan roti dan kue membantu meingkatkan pelayanan dan daya tarik usaha. Pembuatan data penjualan yang masih menggunakan buku catatan yang rentan akan rusak atau hilang. Penerapan e-commerce, khususnya melalui website, membawa manfaat dalam meningkatkan efisiensi penjualan dan mengatasi tantangan persaingan di era globalisasi. Metode penelitian yang digunakan dalam membangun website adalah model waterfall. Use case dagram, flowchart, ERD (Entity Relationship Diagram), dan activity diagram. Hasil perancangan aplikasi telah di implentasikan dalam bentuk metode waterfall. Melalui aplikasi ini pengguna dapat melakukan pemesanan secara online. Dengan demikian pengembangan website penjualan roti di toko bakery menajdi solusi untuk meningkatkan efisiesnsi penjualan, memberikan pelayanan yang lebih baik kepada pelanggan dan mangatasi tantangan persaingan di era globalisasi.
Pengelolaan Data Penyakit Jantung Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes Oskar; Fransiska Ria; Rupina; Noviyanti P
Infact: International Journal of Computers Vol. 8 No. 02 (2024): Jurnal Sains dan Komputer
Publisher : Universitas Kristen Immanuel

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61179/jurnalinfact.v8i02.531

Abstract

Penyakit jantung merupakan penyakit dengan angka kematian yang tinggi di seluruh dunia. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengelola data penyakit jantung dengan menggunakan metode data mining Naive Bayes. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes dapat mengklasifikasikan data penyakit jantung secara efektif dengan akurasi 79,92% dibandingkan hasil diagnosis medis. Namun metode Naïve Bayes masih memiliki kelemahan yaitu tidak dapat menghitung keakuratan klasifikasi. Dengan menggunakan teknik analisis data tingkat lanjut, hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan pedoman yang lebih baik dalam upaya penanganan penyakit jantung.
Co-Authors Cahyaningtyas, Christian Noviyanti P Oskar Rupina