Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTT (Jurnal Teknologi Terpadu)
Aprilia Nur Sa'adah
Universitas Pelita Bangsa
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Control & Systems Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PREDIKSI PERTUMBUHAN PENDUDUK DENGAN MODELL CLUSTERING METODE REGRESI LINEAR Aprilia Nur Sa'adah; Aswan Supriyadi Sunge; Ahmad Turmudi Zy
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 11, No 2 (2023): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32487/jtt.v11i2.1831

Abstract

Berdasarkan data kependudukan dari Badan Pusat Statistik Kota Cirebon dari tahun 2019 hingga 2022 tercatat jumlah angka kelahiran meningkat dari 2.867 jiwa menjadi 3.713 jiwa. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi pertumbuhan penduduk untuk mengetahui laju pertumbuhan penduduk di masa yang akan datang.  Penelitian ini menggunakan teknik prediksi dan tahapan-tahapan pada data mining untuk memprediksi pertumbuhan penduduk dengan data yang diambil kelahiran dan kematian dengan menggunakan algoritma regresi linear menggunakan tools rapidminer, pengolahan data yang di jadikan dataset dalam penelitian ini, dataset dibagi menjadi dua yaitu 90% data training dan 10% data testing. hasil pengujian yang telah dilakukan bahwa variabel atau atribut yang digunakan dalam penelitian ini (kelahiran dan kematian) berpengaruh signifikan terhadap penelitian ini terbukti dengan menggunakan algoritma regresi linear mampu memberikan hasil yang baik dengan nilai Root Mean Squared Error: 0.998 +/- 0.000 dan Squared Error: 0.996 +/- 0.707. Kesimpulan dari penelitian yang dilakukan dengan menerapkan algoritma regresi linear dapat dilakukan suatu prediksi berdasarkan hubungan fungsional pada variabel atau atribut didalam data tersebut.
Co-Authors Ahmad Turmudi Zy Aswan Supriyadi Sunge