Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
M. Fauzi Aziz Ilhami
Universitas Stikubank
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Rimpang Menggunakan Metode Jaringan Saraf Konvolusi Dengan Arsitektur Alexnet M. Fauzi Aziz Ilhami; Setyawan Wibisono
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.6634

Abstract

Rimpang merupakan jenis rempah-rempah yang berbentuk batang dan tumbuh dibawah permukaan tanah. Rimpang memiliki banyak kasiat bagi kesehatan tubuh manusia. Namun banyak orang yang masih bingung untuk membedakan antara rempah rimpang satu dengan yang lainnya. Pada penelitian ini akan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur Alexnet yang digunakan untuk mengklasifikasikan rempah rimpang sesuai namanya secara otomatis. Penelitian ini menggunakan tujuh macam rimpang yaitu bangle, jahe, lengkuas, temulawak, kunci, kencur, dan kunyit. Data yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 245 gambar, kemudian data tersebut dibagi menjadi 80 % untuk data training dan 20% untuk data validasi. Hasil dari penelitian ini mendapatkan rata-rata akurasi sebesar 0,97085.
Co-Authors Setyawan Wibisono