Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI)
Rahmiawati Rahmiawati
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
KLASTERISASI KOSMETIK SEPHORA MENGGUNAKAN K-MEANS UNTUK REKOMENDASI PEMBELIAN BERDASARKAN PREFERENSI ANGGARAN KONSUMEN Wika Wardani; Rahmiawati Rahmiawati
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Vol 5 No 3 (2023): September 2023
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/jursistekni.v5i3.271

Abstract

Permintaan kosmetik yang terus meningkat menciptakan tantangan bagi konsumen dalam memilih produk yang sesuai dengan preferensi dan anggaran mereka. Untuk mengatasi masalah tersebut, dilakukan analisis cluster dengan mengelompokkan produk kosmetik ke dalam tiga kategori harga, yaitu affordable, mid-range, dan luxury. Penelitian ini menggunakan data sekunder dari perusahaan Sephora dan menerapkan algoritma K-Means untuk mengklasifikasikan produk. Hasil pemodelan menghasilkan tiga cluster harga yang kohesif dengan masing-masing terdiri dari produk yang sesuai dengan kategori harga yang ditentukan. Visualisasi menggunakan Data View dan plot scatter/bubble membantu memahami pola dan hubungan antar produk berdasarkan harga mereka dalam cluster-cluster yang terbentuk. Hasil analisis klasterisasi ini memberikan rekomendasi pembelian produk kosmetik yang sesuai dengan preferensi anggaran konsumen, meningkatkan pengalaman belanja konsumen, dan kepuasan pelanggan. Dengan memberikan kontribusi yang berharga dalam pemahaman tentang preferensi konsumen terhadap produk kosmetik Sephora berdasarkan anggaran mereka, penelitian ini dapat memberikan panduan rekomendasi pembelian yang relevan dan sesuai dengan kebutuhan konsumen.
Co-Authors Wika Wardani