Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik
Ika Fitrianti
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS USER EXPERIENCE APLIKASI OJEK ONLINE MAXIM DENGAN MODEL HCI Lya Mulyadi; Ika Fitrianti; Azhari Ali Ridha
Dinamik Vol 28 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v28i2.9368

Abstract

Ojek online merupakan salah satu bentuk dari perkembangan teknologi yang sudah marak di Indonesia. pada pengembangan aplikasinya pun, sudah banyak start up yang memiliki layanan dengan keunggulan mereka masing-masing. salah satu layanan ojek online yangmulai banyak diminati ini adalah Maxime. Penggunaan aplikasi ini juga pasti tidak terlepas dari tampilan user interface yang dapat membantu pengguna dengan maksimal. Dalam salah satu aplikasi yang menawarkan kemudahan untuk melaksanakan layanan ojek online ini, masih memiliki beberapa kekurangan pada user interface yang diberikan. Pada jurnal ini, akan dijelaskan apa saja yang memiliki kekurangan dan yang perlu untuk dapat memaksimalkan tampilan dari user interface pada aplikasi Maxime dengan menggunakan model pendekatan HCI dan metode kuisioner untuk dapat mengumpulkan serta menyimpulkan kebutuhan pengguna dan calon pengguna. Peneliti memfokuskan pada beberapa prinsip dari desain interface itu sendiri seperti Eficiency, Consistency, Ese of Use, User compability, ease of learning. Kata Kunci: Aplikasi, User interface, Ojek Online, HCI
PENERAPAN METODE CRISP-DM UNTUK ANALISA PENDAPATAN BERSIH BULANAN PEKERJA INFORMAL DI PROVINSI JAWA BARAT DENGAN ALGORITMA K-MEANS Farras Salsabila; Ika Fitrianti; Yuyun Umaidah; Nono Heryana
Dinamik Vol 28 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v28i2.9454

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengenali pola pendapatan dan karakteristik pekerja informal dengan lebih baik dengan menggunakan clusterisasi Algoritma K-Means sehingga pemerintah dapat mengarahkan sumber daya dan program dengan lebih tepat sasaran. Dalam penelitian ini, Indeks Davies Bouldin (DBI) akan digunakan sebagai metode untuk mengoptimalkan jumlah cluster dalam proses pengelompokkan wilayah Kabupaten/Kota di Jawa Barat berdasarkan pendapatan bersih pekerja informal. Data yang diguanakan adalah data pendapatan dari para pekerja Informal di Jawa Barat . Pengolahan data dilakukan menggunakan tools RapidMiner dengan pemodelan clustering dan untuk metode penelitian yang digunakan adalah CRISP-DM . Hasil pengujian dan pemodelan yang telah adalah terdapat indikasi adanya perbedaan yang cukup besar dalam pendapatan bulanan bersih pekerja informal di daerah kabupaten/kota di Jawa Barat. Cluster 0 menunjukkan pendapatan rendah, Cluster 1 menunjukkan pendapatan sedang, sementara Cluster 2 menunjukkan pendapatan tinggi
Co-Authors Azhari Ali Ridha Farras Salsabila Heryana, Nono Lya Mulyadi Yuyun Umaidah