Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Engineering, Science and Information Technology ELECTROPS : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Happy Nugroho
Mulawarman University
Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Improving TDS Sensor Accuracy in an IoT-Based Fertigation Prototype Using Polynomial Regression Calibration and Interpolation Arif Harjanto; Happy Nugroho; Aprilia Amrina Ainurrosyidah; Aji Ery Burhandenny
International Journal of Engineering, Science and Information Technology Vol 6, No 1 (2026)
Publisher : Malikussaleh University, Aceh, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52088/ijesty.v6i1.1776

Abstract

Accurate measurement of Total Dissolved Solids (TDS) is a critical requirement for hydroponic nutrient management, especially in automated fertigation systems that adjust nutrient concentrations based on plant age. However, non-industrial TDS sensors often exhibit significant fluctuations and non-linear errors, leading to unreliable nutrient dosing. This study proposes a calibration approach using second-order polynomial regression combined with interpolation to improve the accuracy of TDS measurements in an IoT-based fertigation prototype for lettuce hydroponics. The calibration was performed using reference TDS solutions and a digital TDS meter to ensure accurate measurements. The results show that the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) decreased from 24.771% to 7.5768% during calibration, demonstrating a significant improvement in measurement accuracy. The calibrated sensor readings fall within the acceptable range for hydroponic nutrient control (±10%). This method provides a low-cost, reliable alternative for improving sensor accuracy in IoT fertigation systems.
Analisis Konsumsi Energi Aplikasi Belanja Online pada Smartphone Apriyanto Sali; Didit Suprihanto; Happy Nugroho; Muslimin Muslimin
ELECTROPS : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 3, No 2 (2024): ELECTROPS : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/electrops.v3i2.16567

Abstract

Penggunaan smartphone yang semakin populer di berbagai kalangan masyarakat dikarenakan perangkat ini menyediakan beragam  fitur yang dapat digunakan kapan dan dimana saja. Akan tetapi, perangkat ini mengalami beberapa keterbatasan termasuk kapasitas penyimpanan dan waktu pakai baterai yang singkat karena pengurasan energi yang meningkat saat menjalankan aplikasi yang memerlukan komputasi intensif pada perangkat seluler. Aplikasi e-commerce atau belanja online merupakan salah satu aplikasi internet yang banyak digunakan. Oleh karena itu, dilakukan studi analisis konsumsi energi aplikasi belanja online yang populer di pasar Indonesia antara lain Shopee, Tokopedia, Lazada, Blibli, dan Bukalapak berbasis smartphone. Pengukuran konsumsi energi menggunakan aplikasi Accubattery. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan konsumsi energi dengan aplikasi belanja online, serta menganalisis konsumsi energi dari aplikasi belanja online. Hasil penelitian menunjukkan hubungan konsumsi energi dan aplikasi belanja online dapat dilihat berdasarkan ketiga kondisi yang digunakan, yaitu peningkatan konsumsi energi dipengaruhi oleh pengguna aplikasi belanja online yang melakukan aktivitas dalam aplikasi. Kemudian, jenis akses internet yang digunakan juga mempengaruhi dimana data seluler lebih banyak mengonsumsi energi daripada Wi-Fi. Selain itu, penggunaan pada waktu tertentu juga sedikit berpengaruh pada konsumsi energi, meskipun tidak sebesar pada konsumsi energi berdasarkan kondisi aktivitas dan jenis akses internet. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa aplikasi Blibli memiliki rata-rata konsumsi energi terendah pada keseluruhan kondisi di antara kelima aplikasi belanja online yang diuji dalam penelitian ini, konsumsi terendahnya ketika menggunakan akses internet Wi-Fi pada penggunaan idle sesi 1 sebesar 0,0547 Wh.
Co-Authors Aji Ery Burhandenny Aprilia Amrina Ainurrosyidah Apriyanto Sali Arif Harjanto Didit Suprihanto, Didit Muslimin Muslimin