Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Metode Cluster Pautan Tunggal untuk Analisis Heterogenitas Demografi di Kabupaten Aceh Jaya Wiwin Apriani; Nurhayati Nurhayati
Asimetris: Jurnal Pendidikan Matematika dan Sains Vol 4 No 2 (2023): Asimetris: Jurnal Pendidikan Matematika dan Sains
Publisher : Pendidikan Matematika Universitas Almuslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51179/asimetris.v4i2.2245

Abstract

Berdasarkan data sensus penduduk tahun 2020 di Kabupaten Aceh Jaya dapat dilihat keheterogenan jumlah penduduk, tingkat Pendidikan, lapangan usaha, dan jenis perumahan dengan menggunakan analisis cluster pautan Tunggal. Dari hasil analisis di[eroleh keheterogenan populasi penduduk di Kabupaten Aceh Jaya paling besar yaitu di Kecamatan Panga dan Jaya dengan sebesar 157,23364%. Pada tingkat pendidikan keheterogenan terjadi pada kecamatan Panga dan Jaya sebesar 90,19637%. Sektor lapangan usaha keheterogenan terjadi pada Kecamatan Panga dan Jaya sebesar 91,453%. Analisis demografis menunjukkan bahwa untuk tingkat kelahiran, persentase CBR tertinggi berada di Kecamatan Sampoiniet dengan nilai 2,94%. dan terkecil 2,11% di Kecamatan Krueng Sabee. Pada tingkat ASFR persentase terbesar terdapat di Kabupaten Jaya dengan nilai 26,34% dan terkecil di Kecamatan Krueng Sabee dengan nilai 16,44%. Selanjutnya pada tingkat GFR persentase terbesar sebesar 18,23% di Kecamatan Setia Bakti dan terkecil sebesar 10,21% di Kecamatan Teunom sedangkan untuk tingkat kematian persentase CDR tertinggi sebesar 29,43% di Kecamatan Sampoiniet dan terkecil sebesar 21,07% di Krueng Sabee.
ALGORITMA BRANCH AND BOUND UNTUK MEMAKSIMALKAN KEUNTUNGAN PRODUKSI FROZEN FOOD PADA UMKM MOON LOVE Wiwin Apriani; Nurhayati Nurhayati; Weni Astari; Aprilia Wahyu Fitriana
Asimetris: Jurnal Pendidikan Matematika dan Sains Vol 6 No 1 (2025): Asimetris: Jurnal Pendidikan Matematika dan Sains
Publisher : Pendidikan Matematika Universitas Almuslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51179/asimetris.v6i1.3280

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan Algoritma Branch and Bound untuk memaksimalkan keuntungan produksi frozen food pada UMKM Moon Love. Dalam industri makanan, efisiensi produksi dan distribusi merupakan permasalahan yang sangat penting untuk diperhatikan, terutama untuk UMKM yang sering menghadapi keterbatasan sumber daya. Algoritma Branch and Bound digunakan untuk menyelesaikan permasalahan optimasi dengan membagi masalah menjadi sub-masalah yang lebih kecil dan mengeliminasi solusi yang tidak optimal. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari catatan harian UMKM Moon Love, kemudian menerapkan metode studi literatur untuk memahami konsep-konsep algoritma Branch and Bound serta model pemrograman linier lain nya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Branch and Bound memperoleh hasil yang optimal dalam menentukan jumlah produksi nugget, dimsum, dan risol pada UMKM Moon Love. Adapun keuntungan maksimal yang dihasilkan sebesar Rp. 5.840.000. Hal ini menunjukkan bahwa terjadi peningkatan keuntungan sebesar 21,2% dibandingkan dari sebelumnya. Sehingga dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa pentingnya metode optimasi dalam pengambilan keputusan untuk meningkatkan kinerja pada setiap usaha terutama pada UMKM Moon Love.
Prediksi Tingkat Kolektibilitas Kredit Menggunakan Metode Kuadrat Terkecil sebagai Pendukung Manajemen Risiko Kredit (Studi Kasus: Bank BPD Aceh Cabang Langsa) Wiwin Apriani; Zahara Zahara; Adinda Damayanti; Ridha Maharani
Asimetris: Jurnal Pendidikan Matematika dan Sains Vol 7 No 1 (2026): Asimetris: Jurnal Pendidikan Matematika dan Sains
Publisher : Pendidikan Matematika Universitas Almuslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51179/qv830t06

Abstract

Perkembangan industri perbankan yang semakin kompetitif menuntut setiap bank untuk memiliki sistem manajemen risiko kredit yang efektif guna menjaga kualitas aset dan stabilitas keuangan. Salah satu indikator penting dalam pengelolaan risiko kredit adalah tingkat kolektibilitas kredit yang mencerminkan kemampuan debitur dalam memenuhi kewajiban pembayaran. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kolektibilitas kredit menggunakan metode Kuadrat Terkecil (Least Squares) sebagai pendukung pengambilan keputusan dalam manajemen risiko kredit pada Bank BPD Aceh Cabang Langsa. Metode Kuadrat Terkecil digunakan untuk membentuk model tren berdasarkan data historis kolektibilitas kredit sehingga dapat menghasilkan estimasi tingkat kolektibilitas pada periode berikutnya. Data penelitian berupa data sekunder kolektibilitas kredit bulanan yang diperoleh dari Bank BPD Aceh Cabang Langsa dari bulan Agustus sampai Desember 2025. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, analisis tren menggunakan metode Kuadrat Terkecil, dan perhitungan nilai prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Kuadrat Terkecil mampu memberikan prediksi yang cukup akurat terhadap perubahan tingkat kolektibilitas kredit dengan tingkat kesalahan yang relatif rendah, sehingga dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu dalam mengidentifikasi potensi peningkatan risiko kredit sejak dini. Informasi hasil prediksi tersebut diharapkan dapat menjadi dasar bagi pihak manajemen dalam menentukan strategi mitigasi risiko, meningkatkan efektivitas pengawasan kredit, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat dalam menjaga kualitas portofolio kredit bank.