Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Ahmad Soderi
STMIK Mercusuar
Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Sistem Informasi Jasa Perbaikan Mobil Berbasis Web (Studi Kasus PT. Blue Bird Kramat Jati) Ahmad Soderi; Sarwo Sarwo; Karno Diantoro
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i2.13092

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi jasa perbaikan mobil berbasis web untuk PT Blue Bird Kramat Jati Jakarta Timur. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi dalam layanan perbaikan mobil yang ditawarkan oleh perusahaan. Penelitian ini melibatkan analisis kebutuhan pengguna, perancangan antarmuka pengguna, pengembangan sistem, dan pengujian. Sistem informasi ini akan memberikan kemudahan bagi pelanggan untuk memantau status perbaikan mobil mereka secara online, memudahkan manajemen perusahaan dalam mengelola layanan perbaikan, dan meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan. Dengan implementasi sistem ini, diharapkan PT Blue Bird Kramat Jati dapat meningkatkan daya saingnya dalam industri jasa perbaikan mobil di wilayah Jakarta Timur..
Integrasi Deep Packet Inspection dengan Intrusion Detection System (IDS) untuk Identifikasi Serangan DDoS dalam Jaringan Skala Besar Ahmad Rois Syujak; Karno Diantoro; Veronika Yuni T; Ahmad Soderi; Purwo Agus Sucipto
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14324

Abstract

Perkembangan teknologi jaringan yang pesat menghadirkan tantangan baru dalam keamanan siber, terutama dalam mendeteksi dan mencegah serangan Distributed Denial of Service (DDoS) pada jaringan skala besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan teknologi Deep Packet Inspection (DPI) dengan Intrusion Detection System (IDS) sebagai solusi inovatif dalam identifikasi dini serangan DDoS. Metode penelitian melibatkan pengembangan arsitektur sistem yang menggabungkan kemampuan analisis mendalam paket data melalui DPI dengan algoritme deteksi anomali pada IDS. Pengujian dilakukan pada lingkungan simulasi jaringan menggunakan dataset serangan DDoS yang umum digunakan, seperti CICDDoS2019. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi DPI dan IDS mampu meningkatkan tingkat deteksi serangan DDoS hingga 94,7% dengan tingkat false positive yang rendah. Sistem ini juga mampu memproses lalu lintas jaringan dengan throughput tinggi, menjadikannya efektif untuk implementasi pada jaringan skala besar. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap pengembangan sistem keamanan jaringan yang lebih adaptif dan efisien, khususnya dalam menghadapi ancaman serangan DDoS yang semakin kompleks. Rekomendasi untuk penelitian selanjutnya meliputi pengembangan sistem berbasis kecerdasan buatan untuk meningkatkan kemampuan prediktif dalam mendeteksi pola serangan baru.
Co-Authors Ahmad Rois Syujak Karno Diantoro Karno Diantoro Sarwo Sarwo Sucipto, Purwo Agus Veronika Yuni T