Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Informatika
Dahlia Ginting
dosen
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Minat Perilaku untuk Menggunakan Aplikasi Bobobox Dhanny Setiawan; Gracesia Elizabeth; Ekabrata Yudhistyra; Kurweni Ukar; Dahlia Ginting; Yenita Juandy
Media Informatika Vol 22 No 2 (2023)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37595/mediainfo.v22i2.195

Abstract

E-commerce merupakan salah satu bentuk perkembangan teknologi yang menjadi solusi para penjual barang dan jasa untuk dapat lebih mudah melakukan transaksi dengan para customer secara online. Aplikasi Bobobox merupakan salah satu e-commerce yang menyediakan layanan pemesanan hotel kapsul secara online dan memberikan kemudahan bagi para tamunya untuk mengoperasikan hal-hal didalam hotel kapsul menggunakan fitur di dalam aplikasi. Jumlah responden dalam penelitian ini adalah 239 responden, dengan 15 responden tidak pernah menggunakan aplikasi Bobobox, serta terdapat 1 responden memberikan jawaban yang sama terhadap seluruh pertanyaan kuesioner sehingga data yang dapat digunakan dan diolah dalam penelitian ini sebanyak 223 responden. Mayoritas responden berjenis kelamin wanita, berusia 17-27 tahun, dan merupakan pelajar atau mahasiswa, pengolahan dan pengujian data menggunakan software SPSS untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi minat penggunaan aplikasi Bobobox. Hasil analisis rantai kausal pertama dan rantai kausal kedua menyatakan bahwa social influence, hedonic motivation, dan habit berpengaruh secara parsial terhadap behavioral intention, serta habit dan behavioral intention berpengaruh secara parsial terhadap use behavior. Koefisien jalur rantai kausal pertama didapatkan persamaan  = 0,048 + 0,040 + 0,182 + 0,017 + 0,220 + 0,052 + 0,434 + 0,616 dan Koefisien jalur rantai kausal kedua didapatkan persamaan  = 0,014 + 0,296 + 0,375 + 0,776.
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Perilaku Pengguna Aplikasi eBranch BCA Dahlia Ginting; Elsa Putri Lonawijaya; Budi Permana; Rini Astuti; Ayuni Kresnadiyanti Putri
Media Informatika Vol 25 No 2 (2026)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37595/mediainfo.v25i2.555

Abstract

Keberhasilan implementasi teknologi sangat bergantung pada tingkat perilaku pengguna. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis dan mengidentifikasi faktor – faktor apa saja yang mempengaruhi perilaku pengguna aplikasi E-branch BCA. Populasi penelitian ini adalah seluruh nasabah BCA yang pernah menggunakan layanan E-Branch BCA. Dengan jumlah sample sebanyak 332 responden yang terdiri dari 178 responden laki-laki dan 154 responden perempuan. Pada proses pengumpulan data teknik sampel yang digunakan adalah non probality sampling dan jenis sampling yang digunakan adalah purposive sampling. Dalam proses mengolah data, peneliti menggunakan skala likert serta pengolahan data dilakukan dengan bantuan perangkat lunak SPSS Statistics 25.  Hasil penelitian ini menunjukkan tidak ada gejala multikolinearitas dan data berdistribusi normal. Terdapat pengaruh Social influence dan Habit secara parsial terhadap variabel Behavioral Intention. Sedangkan Facilitating Conditions, Effort Expectancy dan  E – service quality tidak berpengaruh secara parsial terhadap  Behavioral Intention. Namun Facilitating Conditions, Effort Expectancy, Social Influence, E – service quality dan Habit secara simultan berpengaruh terhadap  Behavioral Intention. Persamaan regresi yang melibatkan variabel bebas Facilitating Conditions (X1), Effort Expectancy (X2), Social Influence(X3), E – service quality(X4) dan Habit(X5) terhadap variabel terikat Behavioral Intention(Y).yang dihasilkan adalah: Y1 = - 0.311 - 0,002X1 – 0.035X2 + 0,470X3 + 0,065X4 + 0,309X5. Koefisien determinasi Adjusted R Square sebesar 0,842 menunjukkan 84,2% kontribusi Facilitating Conditions, Effort Expectancy, Social Influence, E – service quality dan Habit dalam mempengaruhi Behavioral Intention dan sisanya sebesar 25,8%  dipengaruhi faktor-faktor lain diluar model penelitian.
Co-Authors Ayuni Kresnadiyanti Putri Budi Permana Dhanny Setiawan Ekabrata Yudhistyra Elsa Putri Lonawijaya Gracesia Elizabeth Kurweni Ukar Rini Astuti Yenita Juandy