Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology
Sandi Hermawan
Sekolah Tinggi Teknologi Bandung
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Rempah – Rempah Khas Indonesia Sandi Hermawan; Nova Agustina
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 7, No 1 (2023): Optimalisasi Teknologi Informasi
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v7i1.15466

Abstract

Indonesia merupakan negara tropis dengan kekayaan alam yang besar, salah satu kekayaan yang dimiliki Indonesia yakni rempah-rempah yang melimpah dan bermacam-macam, akan tetapi tidak semua orang mengetahui berbagai jenis dari rempah-rempah. Sehingga Pada penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan mengenai jenis rempah-rempah khas indonesia, dengan menggunakan metode  deep learning dibuat sebuah klasifikasi citra rempah khas Indonesia menggunakan CNN dengan train akurasi sebesar 99% dan validation akurasi sebesar 60% serta data train yang digunakan sebanyak 24 citra untuk setiap jenis rempah-rempah, terdapat 7 (tujuh) jenis rempah-rempah yang dipakai yakni Andaliman, Cabe Jawa, Cengkeh, Kapulaga, Kayu Manis, Lada dan Pala.
Co-Authors Nova Agustina