Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Riset Informatika
Evi Priyanti
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI NEURAL NETWORK PADA PRODUKSI TANAMAN DAN BUAH Evi Priyanti; Nining Suryani
Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 4 (2019): Periode September 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manusia merupakan makhluk hidup yang membutuhkan makan untuk dapat hidup dan berkembang. Tanaman dan buah merupakan salah satu faktor kehidupan dan kesehatan. Pada jenis produksi buah dan tanaman sejenis kali ini peneliti akan mengkelompokkan jenis tanaman dan buah yang dapat di panen dengan jarak yang berdekatan. Algoritma Neural Network merupakan algoritma yang dapat menstimulasikan jaringan syaraf tiruan kedalam arsitektur komputer. Neural  network  terdiri dari satu  set  unit  input/output  yang terhubung  dimana  tiap  relasinya  memiliki  bobot.  Algoritma neural network ini yang membuktikan bagaimana produksi buah dan tanaman sejenis dapat dikelompokkan. Hasil yang didapatkan dari pengujian ini mendapatkan nilai akurasi sebesar 98,46%. Merupakan hasil akurasi yang sangat membantu para petani nantinya dalam agribisnis guna meningkatkan taraf hidup dan penghasilan mereka.
Co-Authors Nining Suryani