Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Analisis Sentimen Kategori Aspek Pada Ulasan Produk Menggunakan Metode KNN Dengan Seleksi Fitur Mutual Information Alex Wira Wilantapoera; Widi Astuti; Mahendra Dwifebri Purbolaksono
eProceedings of Engineering Vol 10, No 2 (2023): April 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Analisis sentimen adalah bidang yang cukup populer untuk menganalisis opini, sikap, dan emosi terhadap suatu subjek dari banyak orang. Dalam hal ini teks ulasan menjadi alat untuk menilai, menimbang, dan mengkritik sebuah produk yang diulas. Produk adalah suatu hal yang dapat memuaskan seorang konsumen dalam bentuk yang beragam seperti barang, jasa, dan sebagainya. Pada penelitian ini dilakukan sebuah implementasi sebuah klasifikasi pada ulasan produk kecantikan dari situs Female Daily dengan menggunakan metode k-Nearest Neighbor (kNN). Metode kNN merupakan metode yang umum digunakan untuk klasifikasi. Lalu menggunakan Mutual Information (MI) sebagai metode seleksi fiturnya. Pada penelitian ini dihasilkan nilai akurasi 91,59% pada aspek price, 90,33% pada aspek packaging, 50,05% pada aspek product, dan 85,89% pada aspek aroma.Kata kunci-k-Nearest Neighbour, Ulasan Produk, Ulasan, Produk, Mutual Information, Analisis sentimen.