Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Armada Informatika Journal of Computer Science Artificial Intelligence and Communications
Sahara Abdy
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Perancangan Aplikasi Menentukan Siswa Yang Mendapat Beasiswa Dengan Metode AHP (Studi Kasus: SMK PAB 1 Helvetia) Muhammad Luthfi Rizki; Raudhah; Sahara Abdy
Jurnal Armada Informatika Vol 7 No 1 (2023): Jurnal Armada Informatika : Edisi Juni
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36520/jai.v7i1.70

Abstract

SMK PAB 1 Helvetia merupakan sekolah yang mengedepankan kemajuan pendidikan Indonesia, dengan memberikan bantuan kepada siswa yang kurang mampu agar tetap dapat melanjutkan studinya hingga selesai. Pemberian beasiswa selama ini tidak menggunakan sistem, hanya sebatas melihat dan mendengar serta mendapatkan informasi dari orang-orang yang terhubung dengan siswa yang menurut penilaian sekolah berhak mendapatkan bantuan. Pemilihan siswa kurang mampu serta berprestasi merupakan salah satu bagian yang rumit, karena memerlukan kriteria dalam penilaian. Pada saat ini, untuk beasiswa diberikan pada siswa kurang mampu serta siswa yang berprestasi, tetapi penilaian tidak transparan. Oleh sebab itu dibutuhkan suatu sistem yang mampu mengatasi hal tersebut. Untuk metode yang sesuai menggunakan AHP. Metode ini dianggap metode yang paling sesuai karena metode ini membandingkan secara langsung objek (dalam hal ini siswa) satu dengan lainnya, sehingga terlihat transparansinya..
Perancangan Sistem Informasi Koperasi Hardha Marutha III Berbasis Web Halimin; Raudhah; Sahara Abdy
Jurnal Armada Informatika Vol 7 No 2 (2023): Jurnal Armada Informatika : Edisi Desember
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36520/jai.v7i2.88

Abstract

Koperasi Hardha Marutha III merupakan salah satu Koperasi TNI Angkatan Udara yang berada di Kota Medan. Koperasi Hardha Marutha III masih menggunakan cara konvensional atau cara yang manual. Kegiatan operasional tersebut meliputi transaksi penjualan dan pembuatan laporan-laporan, semua kegiatan ditulis pada sebuah buku oleh pegawai, maka penulis ingin melakukan penelitian dengan merancang dan membangun sebuah sistem informasi Koperasi berbasis web pada Koperasi Harda Marutha III. Pembangunan Sistem Informasi berbasis web pada Koperasi Hardha Marutha III dengan menggunakan Framework CodeIgniter dan database MySQL. Selain itu, sistem informasi yang akan dibangun dapat membantu pihak Koperasi Hardha Marutha III dalam melakukan pengolahan data secara efektif dan efisien. Data tersebut meliputi transaksi penjualan dan lain sebagainya.Berdasarkan hasil perancangan sistem informasi pengolahan data pada Koperasi Hardha Marutha III berbasis web maka: 1. Sistem informasi yang telah dibangun dapat membantu Institut Koperasi Hardha Marutha III dalam melakukan proses pengolahan data pegawai dan melihat laporan transaksi yang dilakukan menjadi lebih efektif dan efisien. 2. Sistem informasi yang dibangun dapat membantu kasir Koperasi Hardha Marutha III untuk melakukan pengolahan data dalam proses transaksi penjualan. 3. Sistem informasi yang telah dibangun dapat memudahkan kegiatan Koperasi dalam melakukan pengolahan data dan melakukan proses transaksi. Sistem informasi yang dibangun dapat menggantikan sistem pengolahan data yang bersifat konvensional menjadi sistem pengolahan data berbasis teknologi informasi pada Koperasi Hardha Marutha III
Analysis of Historical Student Visit Data Using Time Series Algorithm Sri Ramadhany; Sahara Abdy; Alfiarini
Journal of Computer Science, Artificial Intelligence and Communications Vol 1 No 2 (2024): November 2024
Publisher : Raskha Media Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64803/jocsaic.v1i2.16

Abstract

The analysis of historical student visit data plays a critical role in understanding student behavior, optimizing campus resources, and enhancing service delivery in educational institutions. This study presents an analytical approach to examine patterns and trends in student visitations using a time series algorithm. By leveraging historical datasets from campus access logs, we aim to identify periodic behaviors, peak visitation times, and anomalies that may reflect special events or system irregularities. The research employs time series methods such as moving average, exponential smoothing, and ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) to forecast future student visit patterns based on previous trends. Data preprocessing, normalization, and visualization techniques are applied to ensure data quality and interpretability. The results demonstrate that student visits tend to follow specific weekly and monthly patterns, with increased activity near academic deadlines or events. The ARIMA model, in particular, shows strong predictive accuracy with minimal error margin. This analysis not only provides insights for administrative planning—such as scheduling staff, managing facilities, or enhancing security—but also serves as a foundation for developing intelligent decision-support systems. In conclusion, applying time series algorithms to historical student visitation data proves effective in predicting future trends, thereby supporting data-driven decision-making processes within educational institutions.
Pemilihan Guru Berprestasi Menggunakan Metode SAW Berbasis Web Pada SMP Swasta Prima Tembung Arbiatussaddiyah Rambe; Raudhah; Sahara Abdy; Tomy Satria Alasi
Jurnal Armada Informatika Vol 7 No 2 (2023): Jurnal Armada Informatika : Edisi Desember
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36520/jai.v7i2.79

Abstract

Sekolah merupakan suatu institusi yang didalamnya terdapat komponen guru, siswa dan staf administrasi yang mempunyai tugas dan tanggung jawab masing-masing. Dalam ketentuan umum UU No. 14 Tahun 2005 tentang Guru dan Dosen dinyatakan bahwa guru adalah pendidik professional dengan tugas utama mendidik, mengajar, membimbing, mengarahkan, menilai dan mengevaluasi peserta didik pada berbagai jenjang dan jenis pendidikan formal. dalam kegiatan pemilihan guru berprestasi masih kurang maksimal karena dapat dipengaruhi oleh faktor-faktor ekstenal dalam menilai guru yang menjadi peserta dalam pemilihan guru berprestasi. Selain itu, pemilihan yang berdasarkan pengamatan pribadi atau pengamatan yang berdasarkan subjektifitas akan membutuhkan waktu yang lama dan rumit. Dalam penerapannya penulis menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) karena proses perhitungannya lebih mudah (sesuai dengan standar penilaian yang digunakan), lebih cepat dan sederhana. Adapun tujuan penelitian ini adalah membuat suatu sistem yang dapat membantu pihak sekolah dalam melakukan pemilihan guru berprestasi.
Implementasi Algoritma Perceptron dalam Penentuan Pola Pemilihan Panitia Pemungutan Suara (Studi Kasus: Kelurahan Pulo Brayan Bengkel) Sri Wahyuningsih; Raudhah; Sahara Abdy; Sri Ramadhany; Tomy Satria Alasi
Jurnal Armada Informatika Vol 7 No 2 (2023): Jurnal Armada Informatika : Edisi Desember
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36520/jai.v7i2.84

Abstract

Dalam beberapa pemilu terakhir, baik pemilihan legislatif dan eksekutif (presiden dan kepala daerah), isu penyelenggara yang diduga tidak independen dan kecurangan selalu mewarnai hasil pemilu. Kelurahan Pulo Brayan Bengkel adalah merupakan salah satu kelurahan di Kota Medan yang memiliki KPPS dibawah kendali KPU Kota Medan. Masalah yang terdapat dalam penelitian ini adalah faktor-faktor apa yang menjadi penyebab lemahnya panita pemungutan suara (PPS) dan kelompok penyelenggara pemungutan suara (KPPS), dan bagaimana proses rekrutment PPS dan KPPS untuk memperoleh pemilu yang berkualitas dan berintegrasi dikaitkan dengan pola rekrutmen dari penyelenggra pemilu. Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Networks) adalah salah satu cabang ilmu dari bidang ilmu kecerdasan buatan. Salah satu model jaringan JST adalah perceptron yang digunakan untuk mengenali pola karakter, simbol. Dengan menentukan nilai input, bobot, bias dan target atau ouput. Seleksi berkas, ujian tulis dan wawancara merupakan nilai input diubah kedalam bilangan biner yang terdiri dari angka 0 dan 1. Nilai bobot akan berubah pada setiap iterasi perulangan. Nilai bias juga akan berubah pada setiap interasi perulangan sampai target/output tercapai. Target atau target dari pelatihan ini adalah diterima atau tidak diterima yang dikonversikan ke biner menjadi 1 dan 0. Pengujian perceptron menggunakan software Matlab. Hasil dari pengujian target/output tercapai pada epoch ke-3.
Co-Authors Alasi, Tomy Satria Alfiarini Arbiatussaddiyah Rambe Halimin Muhammad Luthfi Rizki Raudhah Sri Ramadhany Sri Wahyuningsih