Renta Gracia Tampubolon
Universitas Budi Darma

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Analisa Perbandingan Metode Moora Dan Waspas Berbasis Pembobotan Entropy Dalam Pemilihan Housekeeping Terbaik Renta Gracia Tampubolon; Muhammad Syahrizal
Journal Global Technology Computer Vol 2 No 3 (2023): Agustus 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/jogtc.v2i3.4035

Abstract

Semakin banyaknya jumlah karyawan di Hotel terutama bagian housekeeping maka keanekaragaman karyawan juga semakin kompleks sehingga sulit untuk memilih karyawan housekeeping terbaik. Selama ini pemilihan housekeeping terbaik diputuskan oleh seorang manajer melalui pemilihan terhadap housekeeping secara langsung tanpa ada penilaian berdasarkan nilai. Terkadang pemilihan yang didilakukan cenderung bersifat subjektif sehingga sering terjadi kesalahpahaman antar sesama housekeeping. Selain itu, waktu yang diperlukan untuk mengambil keputusan tersebut kurang efektif. Oleh sebab itu, perlu adanya suatu Analisa Perbandingan, sehingga dapat mempersingkat waktu penyeleksian serta meningkatkan kualitas dalam menentukan karyawan terbaik. Analisa perbandingan pemilihan karyawan housekeeping terbaik menggunakan metode Moora dan Waspas berbasis pembobotan Entropy berdasarkan kriteria dan bobot yang telah ditentukan. Kriteria tersebut adalah kerapian, kebersihan, tata krama, kedisiplinan dan kerja sama. Moora dan Waspas berbasis pembobotan Entropy dipilih karena mampu menyeksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif. Penelitian ini dilakukan dengan mencari bobot pada setiap ktiteria, kemudian dilakukan perangkingan untuk menentukan karyawan housekeeping terbaik di Hotel dengan hasil perbandingan metode Moora dan Waspas. Dirancangnya aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan Housekeeping terbaik dengan menggunakan tools Microsoft Visual Studio 2008 dan database Microsoft MySQL.