Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer
Eki Nugraha
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma Extreme Learning Machine pada Prediksi Aktivitas Badai Geomagnetik Irsyad Prawira; Rani Megasari; Eki Nugraha; Anton Winarko
JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 1, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jatikom.v1i1.25121

Abstract

Badai geomagnetik merupakan gangguan yang terjadi di magnetosfer bumi, akibat adanya aktivitas matahari yang dapat berdampak pada infrastruktur listrik di bumi. Sebagai peringatan dini, Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional (LAPAN) di Indonesia memiliki kegiatan rutin untuk memprediksi kemungkinan terjadinya badai tersebut dalam rentang waktu 24 jam ke depan. Namun pada tahun 2015, hasil prediksi badai geomagnetik yang dilakukan secara manual oleh LAPAN hanya mendapatkan akurasi sebesar 57.14%. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan pemanfaatan metode Extreme Learning Machine (ELM) dengan inisiasi bobot dan bias input secara acak sehingga memiliki waktu eksekusi cepat dalam melakukan prediksi badai geomagnetik, yang bertujuan untuk mendapatkan nilai prediksi secara otomatis dengan nilai akurasi yang dapat dijadikan sebagai pendukung keputusan. Data penelitian yang digunakan meliputi data coronal hole, coronal mass ejection, solar wind dan indeks Dst pada tahun 2011 hingga 2016. Hasil penelitian ini menunjukkan algoritma ELM memiliki tingkat akurasi yang lebih besar dalam memprediksi badai geomagnetik tahun 2015, dengan nilai 57.80822%. Meskipun memiliki selisih akurasi yang kecil, namun pemanfaatan ELM ini dapat membantu prediksi badai geomagnetik secara otomatis. Secara umum, algoritma ELM yang dibangun dalam penelitian ini memiliki nilai rata-rata akurasi prediksi tertinggi sebesar 69.9055%.
TOPIC MODELING DOKUMEN SKRIPSI PRODI PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTER UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA MENGGUNAKAN METODE LATENT DIRICHLET ALLOCATION Eki Nugraha; Widodo; Murien Nugraheni
PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Vol. 8 No. 2 (2024): Jurnal PINTER
Publisher : PTIK Fakultas Teknik UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/pinter.8.2.3

Abstract

Skripsi atau tugas akhir menjadi suatu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Strata-1 di perguruan tinggi di Indonesia. Pada program studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Universitas Negeri Jakarta mahasiswa mengambil judul dan tema skripsi yang beragam, tidak semua tema skripsi yang dibuat sesuai dengan konsentrasi jurusan masing-masing. Dengan semakin bervariasinya dokumen skripsi maka dilakukan pemodelan topik skripsi dengan menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation untuk mengetahui komposisi topik skripsi yang dapat digunakan sebagai referensi pada penelitian selanjutnya. Bahan penelitian yang digunakan berasal dari repository admin Prodi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Universitas Negeri Jakarta berupa softcopy tahun lulus 2017-2022 sebanyak 329 dokumen skripsi. Dokumen skripsi diproses melalui beberapa tahapan yaitu pre-processing yang terdiri dari case folding, stopwords,lemmatization, stemming, setelah itu dilakukan pemodelan LDA dengan menggunakan library Gensim, pembobotan kata dengan TF-IDF, pengujian topik menggunakan coherence score dan perplexity. Sehingga didapatkan 10 topik yang sering dibahas yaitu topik ke-1 mengenai Pengembangan media pembelajaran sebanyak 50 dokumen, topik ke-2 Evaluasi pembelajaran sebanyak 42 dokumen, topik ke-3 Pengembangan System informasi berbasis website sebanyak 42 dokumen, topik ke-4 Teknik komputer dan jaringan sebanyak 36 dokumen, topik ke-5 Pengembangan System informasi Universitas Negeri Jakarta berbasis website menggunakan user interface, user experience ,& backend sebanyak 36 dokumen, topik ke-6 Pengembangan dan evaluasi media pembelajaran e-learning menggunakan algoritma sebanyak 34 dokumen, topik ke-7 data mining sebanyak 28 dokumen, topik ke-8 System requirement pengembangan perangkat lunak sebanyak 26 dokumen, topik ke-9 Standar pencapaian sumber daya Pendidikan sebanyak 14 dokumen, topik ke-10 Evaluasi pengembangan website, multimedia dan jaringan sebanyak 21 dokumen. Pengujian menggunakan coherence score menghasilkan 0.2614 dan perplexity -5.9895.
Co-Authors Anton Winarko Irsyad Prawira Murien Nugraheni Rani Megasari Widodo