Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer
vicry faturohman
Universitas Pendidikan Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perbandingan Algoritma Deteksi Fitur SIFT, SURF dan ORB dalam Proses Deteksi Objek Pada Video CCTV vicry faturohman
JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 3, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jatikom.v3i2.28089

Abstract

—Pengaplikasian deteksi objek ada dalam berbagai industri, dengan kasus penggunaan mulai dari keamanan pribadi hingga produktivitas di tempat kerja. Deteksi objek diterapkan di banyak bidang computer vision, termasuk pengambilan gambar, keamanan, pengawasan pada video CCTV. Dalam penelitian ini kami coba membandingkan tiga algoritma deteksi objek scale-invariant feature transform (SIFT), Speeded up robust features (SURF) dan Oriented FAST and Rotated BRIEF (ORB) terhadap berbagai jenis objek yang ada dalam video rekaman CCTV. Hasil eksperimen membuktikan algoritma SIFT memiliki akurasi terbaik sebesar 89,67%, SURF sebesar 87,15% dan ORB sebesar 81,21%.
Co-Authors