Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual
Hasnan Afif
Unknown Affiliation
Arts Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PREDIKSI PERFORMA MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER Hasnan Afif; Kusrini; M. Rudyanto Arief
Jurnal Teknomatika Vol 11 No 2 (2019): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu dalam menentukan performa mahasiswa dapat dilihat dari ketepatannya dalam menyelesaikan masa studinya di universitas. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi terhadap data mahasiswa Universitas Amikom Yogyakarta Fakultas Ilmu Komputer angkatan 2012 dan 2013 jenjang S1 dengan memanfaatkan proses data mining dengan menggunakan teknik klasifikasi. Algoritma yang digunakan untuk klasifikasi kelulusan adalah algoritma Naïve Bayes, dimulai dari proses Diagnosing, Action Planning, Action Taking, Evaluating dan Specifying Learning. Penelitian ini juga bertujuan untuk menemukan faktor-faktor yang mempengaruhi prediksi kelulusan mahasiswa melalui data kinerja akademik mahasiswa dan beberapa variabel lainnya. Variabel yang digunakan adalah Jenis Kelamin, umur, asal sekolah, IPS1(Indeks Prestasi Semester satu) sampai dengan IPS4, SKS, IPK, dan kehadiran. Pengujian data dalam penelitian ini adalah sebanyak 1170 data, 936 data digunakan untuk data training dan 234 data untuk data testing dengan menggunakan 5 k fold cross validation Hasil pengujian menunjukkan bahwa faktor yang paling berpengaruh dalam penentuan klasifikasi kinerja akademik mahasiswa yaitu SKS dengan nlaai akurasi 96,15%, umur 79,02%, IPK 77,72%, dan kehadiran 77,67%. Dalam penelitian ini hasil yang dicapai dalam penerapan metode algoritma Naïve Bayes menggunakan seluruh variabel dengan tingkat akurasi sebesar 93,93% kemudian setelah menggunakan variabel terbaik akurasi meningkat menjadi 96,15%.
Sistem Informasi Pembayaran Spp Berbasis Web Menggunakan Codeigniter Pada Smk Ma’arif Nu Bawang Ahmad Wahyu Khoerudin; Hasnan Afif; Harry Soepandi; Mursalim
Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Vol 2 No 2 (2023): Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual
Publisher : Fakultas Komputer Dan Desain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi informasi yang semakin berkembang pesat memberikan dampak yang signifikan bagi kehidupan manusia terutama dalam bidang pendidikan. Lembaga pendidikan senantiasa menyesuaikan penggunaan teknologi informasi dan komunikasi khususnya pada pelayanan pembayaran SPP. Terutama pada SMK Ma’arif NU Bawang proses pembayaran SPP yang dilakukan masih secara manual sehingga terkadang sering menyebabkan kesalahan dalam perhitungan data dan pembuatan laporan, sehingga sistem yang berjalan kurang optimal, oleh karena itu diperlukan peningkatan sistem yang terkomputerisasi berbasis web. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sistem informasi pembayaran SPP berbasis web yang efektif dan efisien dalam pembuatan laporan keuangan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah rapid application development (RAD) yang meliputi tahapan requirement, planning, user design, construction , dan cutover dengan menggunakan bahasa pemograman codeigniter. Hasil penelitian ini yaitu sistem informasi pembayaran SPP berbasis web yang dapat memberikan efisiensi dan efektivitas dalam proses pembayaran SPP. kesimpulan sistem ini dapat memberikan efisiensi dan efektivitas dalam pengolahan data SPP.
Co-Authors Ahmad Wahyu Khoerudin Harry Soepandi Kusrini M. Rudyanto Arief Mursalim