Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Madani: Multidisciplinary Scientific Journal
Seli Delima Sari
Politeknik Statistika STIS
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Privasi dan Keamanan Data Dalam Statistik Resmi: Tantangan dan Solusi Dalam Perlindungan Data Individu Seli Delima Sari
Madani: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol 1, No 11 (2023): Desember
Publisher : Penerbit Yayasan Daarul Huda Kruengmane

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10371661

Abstract

Privasi dan keamanan data dalam statistik resmi merupakan aspek vital yang memengaruhi integritas statistik dan kepercayaan masyarakat. Tujuan penulisan ini untuk mengeksplorasi tantangan utama lembaga statistik resmi dalam melindungi data individu dari ancaman siber serta untuk meningkatkan transparansi dalam pengumpulan data statistik resmi. Melalui kajian pustaka tentang isu privasi dan keamanan data dalam statistik resmi, yang menjadi tantangan utama meliputi pengelolaan volume besar data, pengembangan teknologi, mobilitas data, dan ancaman siber yang terus berkembang. Faktor-faktor ini menuntut kebijakan keamanan yang kuat, investasi dalam teknologi, dan pelatihan karyawan. Sementara itu, peningkatan transparansi melalui komunikasi yang efektif, partisipasi masyarakat, platform online, dan edukasi akan hak privasi juga menjadi fokus dalam menjaga kepercayaan masyarakat terhadap lembaga statistik. Langkah-langkah proaktif ini bertujuan mempertahankan integritas data statistik tanpa mengabaikan perlindungan privasi individu. Penguatan privasi dan keamanan data diharapkan dapat meningkatkan kualitas data statistik serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat dan efektif.
Co-Authors