Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Perancangan Alat Monitoring Berbasis Internet Of Things (Iot) Pada Proses Distribusi Sayuran Winda Amilia; Mochammad Nur Faizin; Hifdzil Adila
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 2 - Februari 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi dalam bidang keilmuwan semakin pesat dengan dibuktikannya pertumbuhan industri yang ada di Indonesia yang dapat menyediakan kebutuhan konsumen berupa barang dan jasa, pemanfaatan teknologi juga digunakan sebagai alat untuk menjamin kualitas mutu produk yang akan di konsumsi oleh konsumen. Jaminan mutu produk harus dilakukan pengawasan mulai dari raw material, proses, produk, hingga distribusi untuk menjamin kualitas produk tetap aman. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh teknologi untuk menjamin mutu produk sayuran yang di distribusikan kepada konsumen dengan menggunakan platform Cayenne. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu pengujian langsung dengan membuat rancangan alat pada proses monitoring suhu, kelembaban, getaran dan titik koordinat lokasi selama proses pendistribusian dengan menggunakan platform Cayenne. Hasil dari penelitian yang dilakukan menunjukkan bahwasannya perekaman data GPS sesuai dengan rute pendistribusian dari desa Kencong ke Jember. Hasil data suhu terendah mencapai 27,4 °C dengan titik koordinat lokasi yaitu -8.1726,113.6922, kelembaban tertinggi sebesar 95% RH pada titik koordinat lokasi -8.2002.113.6241. Hasil vibrasi atau getaran yang dihasilkan selama proses pendistribusian adalah 91,57% vibrasi dengan skala “rendah”, sehingga kerusakan vibrasi yang ditimbulkan tidak merusak fisik dari sayuran.
Komparasi Moving Average, Exponential Smoothing dan Naive Model dalam Peramalan Produktivitas Sereal di Indonesia Thabed Tholib Baladraf; Hifdzil Adila
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 7 No. 2 (2026): Vol. 7 No 2 (2026) : Juli 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v7i2.7851

Abstract

Sereal (beras, jagung, dan gandumg) merupakan kebutuhan pangan utama bagi masyarakat Asia Tenggara, terkhusus Indonesia. Hal ini menjadikan sereal sebagai parameter ketahanan pangan suatu negara sehingga penting untuk dilakukan peramalan terhadap jumlah produksi sereal untuk digunakan perencanaan yang lebih efektif kedepannya dalam memenuhi kebutuhan pangan masyarakat Indonesia. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk membandingkan metode terbaik dalam meramalkan produktivitas sereal di Indonesia dengan menggunakan metode moving average, exponential smoothing, dan naive model. Metode penelitian yang digunakan yaitu pengambilan data sekunder dari World Bank dan United Nation Food Agriculture Organization (FAO) mengenai produktivitas sereal Indonesia pada tahun 1961-2020 dan dilakukan peramalan dengan menggunakan metode moving average, exponential smoothing, dan naive model dan uji validasi dengan parameter MAD dan MAPE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode moving average, metode exponential smoothing dan naive method dapat membantu dalam memprediksi/meramalkan persediaan sereal kedepannya di Indonesia dengan baik. Hasil peramalan terbaik didapatkan oleh naive method dengan nilai MAD sebesar 2.201.600 dan nilai MAPE sebesar 5,27%.