This Author published in this journals
All Journal SAINTEK
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Komparasi Akurasi Kernel Support Vector Machine Dalam Prediksi Diabetes Febyan Sulastri; Aswan Supriyadi Sunge; Listian Indriyani Achmad
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 2 - Februari 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diabetes mellitus sampai saat ini masih menjadi persoalan kesehatan serius dunia, termasuk di Indonesia yang berada di urutan ke-4 dengan prevalensi diabetes tertinggi di dunia setelah India, China, dan Amerika Serikat. WHO memperkirakan jumlah penderita diabetes mellitus tipe 2 di Indonesia akan mengalami peningkatan secara signifikan hingga 21,3 juta jiwa hingga tahun 2030. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan melakukan komparasi tiap kernel dan tertinggi yaitu kernel rbfdot dan basseldot dengan nilai akurasi yang sama tertinggi dari kernel yang lain 72.73%.