Ricky Agus Tjiptanata
Unknown Affiliation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

PEMBUATAN APLIKASI DETEKSI DINI KANKER SERVIKS Marleen, Onny; Tjiptanata, Ricky Agus; Widiastuti, Widiastuti
Prosiding SNATIF 2016: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Di Indonesia, kaum wanita yang mengidap kanker cukup tinggi terutama pada kanker serviks. Kanker serviks atau kanker leher rahim adalah kanker pada sistem reproduksi wanita. Kanker serviks sampai saat ini merupakan salah satu penyebab kematian kaum wanita yang cukup tinggi, baik di negara- negara maju maupun negara berkembang seperti Indonesia. Bahkan di Indonesia, kanker serviks merupakan kanker nomor satu yang umum diderita wanita Indonesia. Mendeteksi kanker serviks dapat dilakukan dengan menggunakan metode segmentasi warna dan tekstur. Deteksi ini meliputi 6 tahapan yaitu cropping data, konversi warna dari RGB ke HSV, penghilangan pantulan cahaya, segmentasi warna, pencarian area lesi, dan segmentasi tekstur. Aplikasi dibuat dengan menggunakan perangkat lunak Matlab versi 7.0. Aplikasi yang dihasilkan dapat memberikan informasi ada atau tidaknya area lesi sebagai deteksi dini adanya kanker serviks beserta tingkat kekasaran area lesi sebagai informasi tingkat keparahan kanker serviks. Kata kunci: aplikasi, deteksi dini, kanker serviks, MatLab, segmentasi
PEMBUATAN APLIKASI DETEKSI DINI KANKER SERVIKS Marleen, Onny; Tjiptanata, Ricky Agus; Widiastuti, Widiastuti
Prosiding SNATIF 2016: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Di Indonesia, kaum wanita yang mengidap kanker cukup tinggi terutama pada kanker serviks. Kanker serviks atau kanker leher rahim adalah kanker pada sistem reproduksi wanita. Kanker serviks sampai saat ini merupakan salah satu penyebab kematian kaum wanita yang cukup tinggi, baik di negara- negara maju maupun negara berkembang seperti Indonesia. Bahkan di Indonesia, kanker serviks merupakan kanker nomor satu yang umum diderita wanita Indonesia. Mendeteksi kanker serviks dapat dilakukan dengan menggunakan metode segmentasi warna dan tekstur. Deteksi ini meliputi 6 tahapan yaitu cropping data, konversi warna dari RGB ke HSV, penghilangan pantulan cahaya, segmentasi warna, pencarian area lesi, dan segmentasi tekstur. Aplikasi dibuat dengan menggunakan perangkat lunak Matlab versi 7.0. Aplikasi yang dihasilkan dapat memberikan informasi ada atau tidaknya area lesi sebagai deteksi dini adanya kanker serviks beserta tingkat kekasaran area lesi sebagai informasi tingkat keparahan kanker serviks. Kata kunci: aplikasi, deteksi dini, kanker serviks, MatLab, segmentasi
PENERAPAN METODE RATIONAL UNIFIED PROCESS (RUP) DALAM PEMBUATAN WEB PEMBELAJARAN ELEKTRONIK UNTUK SEKOLAH MENENGAH PERTAMA Mochammad Akbar Marwan; Naeli Umniati; Ricky Agus Tjiptanata; Raihan Budiyarto
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 7 No 2 (2022): Juli
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v7i2.2457

Abstract

Metode Rational Unified Process (RUP) merupakan kerangka proses dalam pengembangan perangkat lunak yang dapat disesuaikan dengan tujuan organisasi pengembangan dan tim proyek perangkat lunak. Pembelajaran elektronik merupakan sistem pembelajaran berdasarkan pengajaran formal tetapi dengan bantuan sumber daya elektronik. Komponen utama dari pembelajaran elektronik adalah penggunaan komputer dan internet. Web pembelajaran elektronik untuk Sekolah Menengah Pertama (SMP) ini dibuat dengan menggunakan framework CodeIgniter. Web ini memiliki tiga otoritas pengguna yaitu administrator, pengajar, dan siswa. Pengujian web dengan metode blackbox testing berhasil dengan baik. Pengukuran kegunaan sistem (usability) dilakukan terhadap 24 responden pengguna web menggunakan kuesioner. Kuesioner dibuat berdasarkan kriteria yang terdapat pada USE Questionnaire dan penilaian berdasarkan skala Likert. Pengukuran usability menghasilkan nilai 89,08% yang artinya adalah sangat layak.