Gogor C. Setyawan
Unknown Affiliation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Perbandingan Tingkat Keamanan Jaringan Metode OpenVpn Pada Server Debian dan Server Ubuntu Muller Millian Sasauw; Gogor C. Setyawan; Ag. Rudatyo Himamunanto
JURNAL SAINS DAN KOMPUTER Vol. 1 No. 2 (2017): Jurnal Infact Edisi Agustus 2017
Publisher : Universitas Kristen Immanuel

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jaringan publik (public network/ internet) merupakan jaringan yang dapat dilalui oleh siapapun pengguna jasa layanan tersebut. Oleh karena itu, setiap pengguna dapat memanfaatkan kesempatan tersebut untuk melakukan gangguan terhadap privasi komunikasi yang dilakukan oleh pengguna lain, Sehingga pada dasarnya jaringan publik yang digunakan rentan terhadap serangan keamanan. Akan tetapi penggunaan VPN dapat menjadi solusi dalam permasalahantersebut. Pada penelitian ini akses VPN yang dipakai, menggunakan metode OpenVPN yang menggunakan protocol enkripsi SSL dengan menerapkan sertifikat digital dalam koneksi client dan server. Client akan melakukan serangan untuk menguji keamanan jaringan dari server yang dengan tool DDoS pada Kali Linux. Hasil QoS akan digunakan sebagai acuan dalam melakukan perbandingan tingkat keaamanan pada server. Hasil pengujian QoS sesudah penyerangan kedua server tidak bisa melakukan proses pengiriman data dari client atau mengalami down karena efek dari serangan DDoS yang membanjiri kedua komputer server. Hasil pengujian, 30 paket yang dikirim dari client tidak sampai ke server.. Namun disaat tidak ada serangan jumlah pengujian QoS memiliki kekuatan yang berbeda.
SEGMENTASI CITRA GESTURE TANGAN BERBASIS RUANG WARNA HSV Gogor C. Setyawan; Yosephine M.S. Mendrofa
JURNAL SAINS DAN KOMPUTER Vol. 6 No. 2 (2021): Jurnal Sains Dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Kristen Immanuel

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam bidang pengolahan citra digital dikenal berbagai macam ruang warna (color space) citra. Ruang warna yang paling umum digunakan adalah ruang warna RGB (Red, Green, Blue). Konversi ruang warna RGB menjadi ruang warna HSV mendefinisikan warna dalam terminologi Hue, Saturation dan Value. Pada penelitian ini penulis mengangkat topik penerapan ruang warna HSV dalam segmentasi obyek gesture tangan berdasarkan warna kulit. Adapun judul penelitian ini adalah segmentasi citra gesture tangan berbasis ruang warna HSV untuk memisahkan obyek gesture tangan dengan latar belakang.Pemrosesan pada program aplikasi dengan tahapan pemrosesan sebagai berikut. Pertama kali citra input yang telah dimasukan pada program aplikasi diproses dengan konversi ruang warna RGB menjadi HSV. Kemudian menggunakan klasifikasi untuk memisahkan warna kulit dan background. Proses selanjutnya pada hasil klasifikasi obyek warna kulit adalah labeling obyek. Obyek hasil labeling yang telah tersegmentasi untuk memisahkan memisahkan area gesture tangan dan bukan berdasarkan luas area obyek. Obyek gesture tangan tunjukan pada citra output untuk menandai area hasil segmentasi.Segmentasi area gesture tangan menggunakan batasan maksimal dan minimal dengan Hue adalah 0 dan 0.08, Saturation 0.10 dan 0.68 untuk membuat kelas pada klasifikasi warna kulit yang berpengaruh pada kualitas obyek tangan yang dipisahkan dari background. Segmentasi area gesture tangan dapat memisahkan jenis warna kulit yang dibedakan dari ras manusia kaukasoid, mongoloid, asia tenggara, indian dan afrika. Pengaruh pencahayaan terang dan kritis yang diterima oleh warna kulit dapat memisahkan obyek area tangan dengan yang cukup menerima cahaya. Sedangkan bagian yang menerima cahaya terlalu gelap dan terang tidak dapat diklasifikasi sebagai obyek area tangan. Kegagalan sistem dalam segmentasi area gesture tangan tidak secara tepat dengan background yang memiliki warna seperti kulit yang dikelompokan pada area tangan dan background dengan warna yang kompleks tidak dapat memisahkan area tangan apabila proses eliminasi noise tidak dapat menghapus area noise yang lebih besar. Metode segmentasi masih memerlukan pengembangan lebih lanjut pada proses untuk mengidentifikasi obyek warna kulit yang berorientasi pada karakter dan fitur tangan untuk memisahkan obyek tangan dan bukan obyek tangan.
PEMODELAN DAN RANCANG BANGUN ROBOT PENGIKUT GESTUR TANGAN DENGAN SENSOR PIR DAN ULTRASONIK Gogor C. Setyawan; Tessa Nurcahya Bayu Putra
JURNAL SAINS DAN KOMPUTER Vol. 6 No. 01 (2021): Jurnal Sains Dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Kristen Immanuel

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam kehidupan sehari-hari manusia tidak akan pernah lepas dari berbagaiaktivitas. Mulai dari aktivitas yang ringan atau sederhana sampai dengan aktivitas yang berat atau rumit. Contoh aktivitas yang sering dilakukan adalah membawa barang, jika barang yang dibawah sedikit maka tidak akan mengalami kesulitan, tetapi jika barang yang dibawa banyak ataupun berat maka akan kesulitan dalam membawanya. Akan tetapi penggunaan robot pengikut manusiaatau human following dapat menjadi solusi dalam permasalahan tersebut. Robot pengikut manusia atau human following merupakan salah satu dari mobile robot yang dirancang untuk mengikuti orang yang berada didekatnya. alat ini nantinya akan mendeteksi gerakan objek yang berada di saping kiri atau kanan menggunakan sensor PIR kemudian sensor ultrasonic akan membaca jarak objek dengan robot dan mengikuti objek tersebut. Dengan jarak aman yang ditentukan yaitu <10cm robot akan mundur, 10cm – 20cm robot akan berhenti, sementara 20cm- 45cm robot akan maju. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukan bahwa robot pengikut menusiaberhasil mengikuti objek dengan baik dengan memanfaatkan sensor ultrasonic dansensor PIR. Robot yang dibuat dapat mendeteksi gerakan samping kiri dan kanan dengan memanfaatkan sensor PIR serta dapat menentukan jarak aman dari objek dan dapat mengikutinya denganmemanfaatkan pembacaan sensor ultrasonik