Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Infact: Jurnal Sains dan Komputer
Vika
Institut Shanti Bhuana
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penjualan Sayuran Online Berbasis Website Study Kasus Pasar Bengkayang Vika; Christian Cahyaningtyas
Infact: International Journal of Computers Vol. 7 No. 02 (2023): Jurnal Sains dan Komputer
Publisher : Universitas Kristen Immanuel

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61179/jurnalinfact.v7i02.442

Abstract

Di era saat ini penjualan sayuran masih dilakukan dengan cara menjual ditempat seperti pondok sayur bahkan di lakukan dengan berkeliling dijalan atau di (jajak). Dengan adanya teknologi di zaman modern ini penulis melihat bahwa cara penjualan yang biasa dilakukan merupakan cara konvesional,penulis melihat ada kesempatan baik untuk membuat sistem yang akan memudahkan penjualan tersebut. Penjual sayuran merasa cara yang mereka gunakan saat ini sangat tidak efisien,terkadang sayuran yang mereka jual tidak habis,sayur layu dan banyak terbuang,cara pembayaran yang dilakukan juga masih menggunakan uang cash dan kembalian uang pelanggan biasanya dihitung menggunakan kalkulator,jika tidak ada uang kembalian maka uang tersebut di tukarkan kepada pedagang lainnya untuk mendapatkan uang pecahan. Hal tersebut menjadi motivasi bagi penulis untuk membuat sistem yang akan digunakan oleh penjual sayuran. Pemecahan masalah yang diterapkan adalah dengan membangun sistem penjualan sayur berbasis website. Sistem ini dapat memudahkan penjualan,memudahkan owner melihat perkembangan penjualan,sehingga transaksi penjualan dapat terkontrol dengan baik.
Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Pemilihan Objek Wisata Menggunakan Metode TOPSIS Studi Kasus Kabupaten Bengkayang nathania redina anjelina; Vika; Melindaria; Lili Lerian Sari; Indramayu; Leopaldo Martino Rios; Noviyanti. P
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 20 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v20i2.7459

Abstract

Sistem pendukung keputusan telah menjadi bagian penting dalam mengoptimalkan proses pengambilan keputusan di berbagai bidang, seperti pemilihan objek wisata. Pemilihan tempat wisata yang tepat sangat penting untuk meningkatkan daya tarik suatu destinasi dan memenuhi kebutuhan pengunjung. Dalam konteks ini menggunakan metode TOPSIS (teknik penentuan prioritas berdasarkan kemiripan dengan solusi ideal) digunakan sebagai pendekatan untuk mengatasi kompleksitas dan   berbagai   kriteria   dalam   pengambilan   keputusan. Sistem Pendukung   Pengambilan   Keputusan yang diusulkan menggunakan metodologi TOPSIS untuk mengklasifikasikan dan mengevaluasi atraksi wisata alternatif berdasarkan serangkaian kriteria yang relevan. Kriteria tersebut dapat mencakup aspek-aspek seperti keindahan alam, fasilitas, aksesibilitas, kelestarian lingkungan, dan faktor ekonomi. Masing-masing kriteria diberi bobot berdasarkan kepentingannya dan diberi peringkat dengan mempertimbangkan kedekatan relatifnya dengan objek wisata serta solusi ideal positif dan negatif. Keunggulan utama sistem ini antara lain mampu menangani kompleksitas beberapa kriteria, mampu menyesuaikan bobot kriteria secara fleksibel sesuai preferensi pengguna, serta memberikan solusi yang lebih obyektif dan terukur dalam proses pengambilan keputusan. Pedoman berharga  bagi  pemangku  kepentingan  dalam  menyusun  strategi  promosi, pengelolaan dan pengembangan daya tarik wisata.
Menelaah Kesuksesan Konten YouTube yang Trending Analisis Data Video Trending di YouTube Charley Orilya; Vika; Christian Cahyaningtias
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 20 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v20i2.7517

Abstract

Penelitian ini mengulas konten trending di YouTube, menganalisis faktor – faktor kesuksesan dan memahami perilaku penonton. Dengan menggunakan metode deskriptif dan time series, analisis dilakukan terhadap data video trending, menggambarkan pola waktu, kategori, waktu publikasi dan judul video. Hasil analisis statistik deskriptif menyajikan rata – rata kategori yang cenderung trending dan pola distribusi video berdasarkan tanggal. Diagram lingkaran mengidentifikasi kategori – kategori yang dominan, sementara analisis time series membuka waawasan terhadap tren musiman atau peristiwa tertentu. Analisis per channel mengungkapkan kontribusi utama pembuat konten dalam ekosistem YouTube. Analisis waktu publikasi menyoroti pentingnya pemilihan waktu yang optimal untuk meningkatkan visibilitas. Word Cloud pada judul video membuka pemahaman tentang kata – kata kunci yang mendukung konten trending. Analisis korelasi menunjukkan faktor – faktor yang mempengaruhi kesuksesan konten. Penelitian ini memberikan pandangan mendalam bagi pembuat konten untuk merancang strategi konten yang lebih efektif di era digital yang dinamis.
Co-Authors Cahyaningtyas, Christian Charley Orilya Christian Cahyaningtias indramayu Leopaldo Martino Rios Lili Lerian Sari Melindaria nathania redina anjelina Noviyanti. P