Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BIMASAKTI
M. Syaiful Anwar M. Syaiful Anwar/Moh. Ahsan
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Recognition Pencitraan Pada Uang Kertas Untuk Mengetahui Keaslian Uang M. Syaiful Anwar M. Syaiful Anwar/Moh. Ahsan
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 2 No 2 (2015)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKUang merupakan suatu alat tukar yang dapat diterima secara umum sebagai alat pembayaran bagi pembelian barang-barang dan jasa-jasa  serta kekayan berharga lainnya  serta untuk pembayaran utang.  Dengan dibutuhkannya uang dalam kehidupan sehari-hari, meningkat pula tindak kejahatan pemalsuan uang.Peredaran uang palsu (upal) dari tahun ke tahun terus mengalami peningkatan, untuk itu, diperlukan adanya suatu teknologi aplikasi yang dapat memb edakan dan mengetahui keaslian uang  tersebut.  Penelitian menggunakan pemrograman  java  dengan metode  k-means cluster ini dapat membantu orang dalam mengetahui keaslian uang.Kata Kunci : Uang, Citra Digital, K-Means ClusterMoney is a medium of exchange that is generally accepted as payment for the purchase of goods and services as well as other valuable wealth as well as for payment of debts. With the money needed in everyday life, so did the crime of counterfeiting money.Circulation of counterfeit money (upal) from year to year continues to increase, for it requires the existence of an application technology that can distinguish and determine the authenticity of the money. Research using java programming with k-means cluster method can help people in knowing the authenticity of money.Keywords: Money, Digital Image, K-Means Cluster
Co-Authors