Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya
Sandrina Ferani Aisyah Putri
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Engineering Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Aplikasi Penjadwalan Kerja Kementerian Agama Kabupaten Badung Berbasis Website Sandrina Ferani Aisyah Putri; I Wayan Supriana; Cokorda Rai Adi Pramartha
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 3 No. 2 (2025): JUPITA Volume 3 Nomor 2, Februari 2025
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi penjadwalan kerja adalah suatu sistem atau perangkat lunak komputer yang dirancang untuk mengelola dan mengatur jadwal pekerjaan kepala Kantor Kementerian Agama di Kabupaten Badung, Bali. Tujuannya adalah untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pelaksanaan kegiatan yang ada. Proyek ini mencakup langkah-langkah perancangan, pengembangan, dan implementasi sistem penjadwalan yang dapat diakses oleh yang berkepentingan. Metode yang digunakan melibatkan analisis kebutuhan dan perancangan antarmuka yang mudah digunakan oleh pengguna. Hasil utama dari proyek ini adalah sebuah aplikasi penjadwalan kerja yang memungkinkan kepala Kantor Kementerian Agama di Kabupaten Badung untuk merencanakan jadwal kerjanya dengan lebih efisien, menghindari tumpang tindih dalam jadwal, serta memastikan tidak ada jadwal kegiatan yang terlewatkan. Penggunaan sistem penjadwalan ini diharapkan dapat meningkatkan produktivitas dan efektivitas dalam tugas-tugas birokrasi pemerintahan.
Klasifikasi Ulasan Aplikasi TikTok Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor dan Chi Square Sandrina Ferani Aisyah Putri; I Wayan Supriana
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 2 No. 2 (2024): JNATIA Vol. 2, No. 2, Februari 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2024.v02.i02.p16

Abstract

TikTok application has achieved extraordinary popularity among users around the world, which has been downloaded by more than 500 million users with 16 million reviews and received a rating of 4.4 out of 5 on the Google Play Store. In this study, we will analyze user sentiment towards the TikTok application reviews. These reviews can be a benchmark for users to find out information about user experience and become a race for application developers to improve performance or quality. For that we need a method to describe the reviewer efficiently so that it is easier to understand the reviewer. In this study, the authors used a comparison of the KNN algorithm with the effect of feature selection to carry out the classification. Classification of application reviews into two classes, positive reviews, and negative reviews. In this classification, it is found that using Chi Square feature selection can produce the highest accuracy, with k = 9 value of 86.22% whereas without Chi Square feature selection it only produces the highest accuracy with k = 11 value of 77.04%. 
Co-Authors Cokorda Rai Adi Pramartha I Wayan Supriana