Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Journal of Comprehensive Science
Somantri Somantri
Universitas Nusa Putra, Indonesia
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengembangan Sistem Keamanan Kendaraan Bermotor Menggunakan Teknologi Fingerprint dengan Metode Prototype Berbasis Internet Of Things Somantri Somantri; Gina Purnama Insany; Roby Ryansyah
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 1 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 1 Januari 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i1.3879

Abstract

With the increasing number of motor vehicles, the demand for sophisticatedsecurity systems has become more imperative. This research focuses on thedevelopment of a motor vehicle security system utilizing fingerprint technologywith an Internet of Things (IoT)-based approach.The system is powered by theNodeMCU ESP32, enabling access through fingerprint verification to replacethe use of physical keys or remote controls, as well as conventional motor contactand starter mechanisms. The GPS module provides advanced trackingcapabilities, allowing real-time monitoring of the vehicle's position through anAndroid application. Firebase functions as the real-time database for thestorage and management of user data and the location of the vehicle. Throughthe implementation of the Internet of Things, vehicle owners can access andcontrol the security of their vehicles in real-time using smart devices such assmartphones. This development method is tested to measure the level of securityand user convenience. The research outcomes are anticipated to make a positivecontribution to the advancement of motor vehicle security systems, aiming toreduce vehicle theft and provide an effective and practical solution for ensuringvehicle security.
Rancang Bangun Alat Peringatan Dini Berbasis IoT dan Machine Learning untuk Penyandang Tunarungu dengan Deteksi Suara Klakson Kendaraan Mohamad Reza Ashari; Somantri Somantri; Hermanto Hermanto
Journal of Comprehensive Science Vol. 5 No. 2 (2026): Journal of Comprehensive Science
Publisher : Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jcs.v5i2.3986

Abstract

Penyayang tunarungu menghadapi tantangan besar dalam berkendara di jalan raya karena tidak dapat mendengar suara klakson sebagai tanda bahaya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat pendeteksi suara klakson berbasis kecerdasan buatan dan Internet of Things (IoT) guna meningkatkan kewaspadaan penyandang tunarungu di lingkungan lalu lintas. Metode yang digunakan meliputi ekstraksi fitur suara menggunakan Mel-Frequency Cepstral Coefisien (MFCC) dengan 40 koefisien pada 32 frame, memanfaatkan 4.000 sampel data yang terdiri dari 2.000 suara klakson dan 2.000 suara non-klakson. Klasifikasi model dibangun menggunakan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) 1D yang dibor selama 15 epoch dengan batch size 32. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi validasi sebesar 99,88% dengan nilai loss yang rendah. Model tersebut kemudian diintegrasikan ke dalam perangkat IoT yang dilengkapi mikrofon MAX9814, mikrokontroler ESP32, dan motor getar sebagai indikator haptik. Pengujian dalam berbagai skenario lingkungan menunjukkan deteksi real-time yang konsisten dan akurat. Penelitian ini berimplikasi pada pengembangan teknologi asistif yang terjangkau dan dapat diadopsi secara luas dalam kerangka smart city serta infrastruktur publik yang inklusif, meskipun pengembangan lanjutan masih diperlukan untuk meningkatkan ketahanan terhadap gangguan dan integrasi dengan perangkat wearable.
Co-Authors Gina Purnama Insany Hermanto Hermanto Mohamad Reza Ashari Roby Ryansyah