Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Multidisiplin (JUKIM) Devotion: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JUILMU
Tri Ginanjar Laksana
Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PENGETAHUAN DASAR IDENTIFIKASI DINI DETEKSI SERANGAN KEJAHATAN SIBER UNTUK MENCEGAH PEMBOBOLAN DATA PERUSAHAAN Tri Ginanjar Laksana; Sri Mulyani
Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 3 No. 01 (2024): Januari : Jurnal Ilmiah Multidisiplin
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56127/jukim.v3i01.1143

Abstract

Saat ini, keamanan siber menjadi semakin penting dalam dunia digital. Dengan serangan kejahatan siber yang meningkat, penting bagi individu dan bisnis untuk memahami dan memahami cara menangani dan mendeteksi serangan kejahatan siber. Penelitian ini akan membahas berbagai jenis serangan kejahatan siber, bagaimana mereka berdampak pada bisnis dan individu, dan cara terbaik untuk menangani serangan tersebut. Studi ini menggunakan metodologi penelitian literatur doktrinal. Metode hukum dan konseptual digunakan. Primer, sekunder, dan tersier adalah sumber hukum yang digunakan dalam penelitian ini. Bahan hukum teknis untuk studi dokumentasi dikumpulkan melalui pencarian online dan tinjauan literatur. Studi memeriksa dokumen hukum secara deskriptif. Hasil penelitian yang telah dilakukan adalah Untuk meningkatkan keamanan siber dan melindungi diri kita dari serangan kejahatan siber, kita perlu memahami jenis serangan kejahatan siber yang terjadi saat ini, membuat strategi keamanan yang efektif, mengambil tindakan proaktif, dan menggunakan alat dan teknologi keamanan siber yang tepat. Selain itu, organisasi dapat memperoleh keterampilan dan pengetahuan yang diperlukan dalam keamanan siber dengan mendapatkan sertifikasi dan mengikuti program pelatihan keamanan siber. Oleh karena itu, ambil tindakan segera untuk melindungi bisnis dari serangan kejahatan siber.
Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Mengetahui Kemampuan Akademik Siswa Berbasis WEB Adam Rifais; Tri Ginanjar Laksana
Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 1 No. 2 (2024): Juli
Publisher : Yayasan Yuta Pendidikan Cerdas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62282/juilmu.v1i2.157-183

Abstract

MTS Attaqwa 04 merupakan institusi pendidikan yang berfokus memberikan pendidikan yang berkualitas dalam bidang akademik. Oleh karena itu diperlukan pemantauan dan analisis secara berkelanjutan terhadap hasil akademik siswa. Akan tetapi, dalam pengumpulan data masih dilakukan secara manual dengan menggunakan aplikasi microsoft excel yang hanya bisa diakses oleh 1 admin dan pengerjaannya memerlukan waktu yang lama. Sebagai solusi, perancangan sistem berbasis web dengan Penerapan algoritma K-Means Clustering ini dapat melakukan proses pengumpulan data untuk mengetahui kemampuan akademik siswa, menetapkan bobot dan kriteria dalam menentukan hasil akademik siswa dan mengetahui hasil pengukuran pengujian fungsionalitas yang menunjukkan kinerja efektif untuk penggunanya. Penelitian ini, menjadi dasar untuk penelitian lebih lanjut dalam melakukan pengembangan sistem pendukung berbasis web baik dengan kerjasama ataupun perbandingan sistem lainnya.
Pengenalan Pola Citra Wajah Untuk Presensi Karyawan Menggunakan Algoritma Eigenface Berbasis Android (Studi Analisis: Presensi DPP Partai Demokrat) Adit Hernowo; Tri Ginanjar Laksana
Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 1 No. 2 (2024): Juli
Publisher : Yayasan Yuta Pendidikan Cerdas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62282/juilmu.v1i2.199-211

Abstract

Penelitian ini merencanakan dan menerapkan aplikasi presensi berbasis android memanfaatkan algoritma Eigenface di DPP Partai Demokrat. Fokusnya adalah untuk memecahkan kendala yang umumnya terjadi dalam proses presensi konvensional yakni aksesibilitas data presensi yang tidak dapat dipantau secara online. Teknik yang diimplementasikan mencakup pembuatan antarmuka Android yang responsif, penerapan algoritma Eigenface terhadap face recognition serta pembangunan sistem pengelolaan data yang efektif. Pengujian dijalankan terhadap akurasi kehadiran, efisiensi fungsional serta responsifitas aplikasi dalam situasi nyata di lingkungan DPP Partai Demokrat. Temuan dari penelitian menunjukkan bahwa aplikasi kehadiran berbasis Android yang menggunakan algoritma Eigenface dipengaruhi oleh kondisi pencahayaan dan ekspresi wajah, dengan Recognition Rate 80 persen pada pencahayaan normal dan ekspresi datar, namun menurun menjadi 20 persen pada pencahayaan rendah dan 40 persen saat ekspresi tersenyum. Pengembangan lebih lanjut diperlukan untuk meningkatkan ketahanan terhadap variasi kondisi lingkungan.
Pemetaan Lokasi Rawan Longsor: Rancangan Sistem Informasi Geografis (GIS) untuk Mitigasi di Desa Sekarwangi, Kecamatan Cibadak, Kabupaten Sukabumi Tri Ginanjar Laksana; Najwa Mima Salsabila; Hanifah Adhiya; Isma Raudhatul Janah; Bagas Wahyu Permana; Sultan Ahmad Rizki; Mayadi
Devotion: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2024): Desember
Publisher : Lembaga Penelitian dan Publikasi Ilmiah, Yayasan Yuta Pendidikan Cerdas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62282/devotion.v2i1.1-10

Abstract

Sekarwangi merupakan desa yang terletak di daerah kecamatan Cibadak, yang berada di cekungan dan dikelilingi perbukitan. Terdapat 4 RW, yang rawan terkait bencana longsor, RW 01, 11, 13 dan 17. Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) Jawa Barat sebagai daerah perbukitan yang saat ini rawan longsor. Meskipun tanah longsor tidak dapat diprediksi dan dicegah secara pasti, kita dapat berusaha untuk meminimalkan terjadinya tanah longsor di wilayah yang rentan terhadap longsor. Karena tanah longsor di Desa Sekarwangi terdiri dari lereng dan bukit yang terjal, hal tersebut dapat mengganggu mobilitas dan merugikan masyarakat. Pemetaan akan membantu mengurangi risiko tanah longsor. Mitigasi pemetaan rawan longsor menggunakan pendekatan Sistem Informasi Geografis untuk mendukung data pemetaan daerah mana saja yang dapat terjadi bencana longsor, seperti jenis tanah, kemiringan lereng, kependudukan, dan tutupan lahan yang dipadukan dengan tataletak geografis. Hasil rancangan dan identifikasi mitigasi pemetaan tanah longsor akan menghasilkan rancangan sistem deteksi mitigasi longsor yang memulai dengan analisis peta rawan longsor dan menggunakan pendeteksian gejala longsor.
Co-Authors Adam Rifais Adit Hernowo Bagas Wahyu Permana Hanifah Adhiya Isma Raudhatul Janah Mayadi Mayadi Najwa Mima Salsabila Sri Mulyani Sultan Ahmad Rizki