Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Infact: Jurnal Sains dan Komputer
Mansuestus Fransiskus
Institut Shanti Bhuana
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Digital Forensik Metadata pada Rekayasa Digital Image sebagai barang bukti Digital Mansuestus Fransiskus; Noviyanti P
Infact: International Journal of Computers Vol. 8 No. 01 (2024): Jurnal Sains dan Komputer
Publisher : Universitas Kristen Immanuel

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61179/jurnalinfact.v8i01.439

Abstract

Perkembangan zaman digital telah mengubah segala hal, termasuk dalam hal fotografi. Foto digital memiliki keunggulan dan kekurangan, termasuk kemampuan untuk dimanipulasi dengan software editing sehingga sulit membedakan antara foto asli dan hasil manipulasi. Foto rekayasa tersebut dapat dengan mudah menyebar melalui media sosial dan menimbulkan kecemasan serta keraguan terhadap kebenaran berita. Motif-motif seperti politik, agama, dan motif pribadi dapat menjadi alasan seseorang melakukan rekayasa foto. Keberadaan berbagai software editing yang mudah digunakan memudahkan proses rekayasa foto. Dalam bidang penelitian, forensik citra digital digunakan sebagai metode ilmiah untuk memperoleh bukti-bukti yang dapat digunakan dalam menentukan keaslian sebuah gambar. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi adanya pemalsuan pada foto digital dengan menggunakan pendekatan tersebut. Penelitian ini menggunakan analisa dengan sebuah Tools Offline yaitu Metadata++. Hasil yang di dapat dari penelitian ini yaitu perbedaan Metadata antara foto asli dan foto manipulasi yang menunjukkan adanya perubahan dari kedua foto tersebut.
Implementasi Metode Naive Bayes pada Sistem Klasifikasi Kelayakan Air Minum Berbasis IoT Mansuestus Fransiskus; Noviyanti. P
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.1478

Abstract

Kualitas air minum merupakan faktor penting yang harus dipantau secara berkelanjutan untuk menjamin keamanan konsumsi. Proses pengujian kualitas air yang masih dilakukan secara manual membutuhkan waktu relatif lama sehingga kurang efektif dalam mendeteksi perubahan kualitas air secara cepat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi kelayakan air minum berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan metode Naïve Bayes. Sistem dibangun dengan memanfaatkan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor pH, Total Dissolved Solids (TDS), dan turbidity untuk memperoleh data kualitas air secara real-time. Data hasil pembacaan sensor diproses menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan kualitas air ke dalam kategori Layak dan Tidak Layak, kemudian hasilnya ditampilkan melalui aplikasi Blynk sebagai media monitoring. Evaluasi model dilakukan menggunakan metode train-test split dengan pembagian data 80% sebagai data latih dan 20% sebagai data uji serta dianalisis menggunakan confusion matrix. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan 34 dari 35 data uji dengan benar dan memperoleh tingkat akurasi sebesar 97,14%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes memiliki kinerja yang sangat baik dalam mengklasifikasikan kelayakan air minum berdasarkan parameter pH, TDS, dan turbidity sehingga layak diterapkan pada sistem monitoring kualitas air berbasis IoT secara real-time.
Co-Authors Noviyanti. P