Luwinda, Ferdinand Ariandy
Universitas Bina Nusantara – Jakarta

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Game "Fix Our Environment" Applications Design Based on Android Tijan, Faizal Ridho; Rianto, Achmad Trinoto; Afina, Nur; Yesmaya, Violitta; Luwinda, Ferdinand Ariandy
Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 05 No. 19 Juli - September 2016
Publisher : Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Bencana memang tidak bisa dihindari, namun masih dapat untuk dicegah. Sebagian besar masyarakat dewasa ini hanya dapat menggunakan lingkungan tetapi tidak menjaga ataupun merawat lingkungan tersebut. Kurangnya kepedulian masyarakat akan pentingnya merawat lingkungan menyebabkan terjadinya bencana yang tak terduga. Oleh karena itu, dibuatlah suatu penelitian untuk merancang dan melakukan analisis pembuatan game pada perangkat mobile berbasis android. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Scrum. Hasil yang akan dicapai dari penelitian ini adalah aplikasi game Fix Our Environment. Fix Our Environment adalah aplikasi permainan berbasis platform smartphone Android, yang bertemakan lingkungan, di mana latar permainan ini mengajak para pengguna untuk turut serta dalam menjaga lingkungan sekitar. Fix Our Environment dapat menjadi aplikasi game edukasi untuk meningkatkan kesadaran manusia tentang pentingnya menjaga lingkungan sekitar. Kata kunci: Lingkungan, game, edukasi, android Abstract Disasters cannot be avoided, but still can been possible to prevented. Most people today can only use the environment but cannot maintain or care for the environment. Lack of public awareness of the importance of caring for the environment cause unexpected disaster. Therefore, a research to design and conduct analysis of game development on mobile devices based on Android was made. The method used is the Scrum method. The results to be achieved from this research is the application of game Fix Our Environment. Fix Our Environment is an application-based game platform Android smartphone with an environmental theme, where the background of this game invites users to participate in protecting the environment. Conclusions obtained is Fix Our Environment can be educational game applications to improve human consciousness about the importance of preserving the environment around. Keywords: Environment, game, education, android 
Game "The Gunuine" dengan Dynamic Branching Story David, David; Diana, Diana; Luwinda, Ferdinand Ariandy; Widasro, Dwi Satria
Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 06 No. 24 Oktober - Desember 2017
Publisher : Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan game di Indonesia kurang mendapat dukungan dari masyarakat, terutama para orangtua, karena adanya unsur kekerasan dalam game. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan game "The Genuine", sebuah game story-driven berbasis tiga dimensi, dengan genre role-playing games dan sistem Dynamic Branching Story, yang memiliki ending cerita lebih dari satu dalam game. Metode penelitian dibagi menjadi identifikasi masalah, pengembangan aplikasi, implementasi, dan evaluasi. Dynamic Branching Story adalah sistem utama dalam game. Evaluasi dilakukan dengan dua pendekatan, yaitu perbandingan game sejenis dan kuesioner. Hasil penelitian adalah game story-driven dengan sistem Dynamic Branching Story menarik bagi 74% jumlah total responden yang melakukan pengujian terhadap game "The Genuine". Kata Kunci: Dynamic Branching Story, aplikasi game, 3D, game komputer, Unity3D
Perbandingan DTCWT dan NMF pada Face Recognition menggunakan Euclidean Distance David, David; Luwinda, Ferdinand Ariandy
ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications Vol 5, No 1 (2014): ComTech
Publisher : Bina Nusantara University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21512/comtech.v5i1.2580

Abstract

Dual tree complex wavelet transform (DTCWT) is widely used for representation of face image features. DTCWT is more frequently used than Gabor or Discrete Wavelet Transform (DWT) because it provides good directional selectivity in six different directions. Meanwhile, non-negative matrix factorization (NMF) is also frequently used since it can reduce high dimensional feature into smaller one without losing important features. This research focused on comparison between DTCWT and NMF as feature extraction and Euclidean Distance for classification. This research used ORL Faces database. Experimental result showed that NMF provided better results than DTCWT did. NMF reached 92% of accuracy and DTCWT reached 78% of accuracy.