Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Journal of Bussines Management Basic
Lilis Kartika
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
The Effect of Good Corporate Governance on Profitability Ratio (Studi Kasus Perusahaan Perbankan Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2018-2020) Lilis Kartika
Journal of Bussines Management Basic Vol 5 No 1 (2023): Journal of bussines management
Publisher : Universitas Sebelas April, Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The core problem in this study is the ineffectiveness  of the implementation  of the company's  good corporate governance (GCG), especially in the company's profitability which has decreased from 2018 - 2020. This study aims to determine the effect of good corporate governance (GCG) disclosure on the company's profitability ratio. GCG in this case is proxied with the board of commissioners, board of directors and audit committee. Meanwhile, the profitability variable is proxied with ROA (Return On Assets). This study used a multiple linear regression method and for hypothesis testing, F test, t test and determination  test  were  used  with  a  total  sample  of  36.  The  population  of  this  study  is  banking companies on the Indonesia Stock Exchange in the 2018-2020 period and sampling techniques, namely purposive sampling methods. The results showed that the variables of the board of commissioners had a negative and significant effect on roa, the board of directors had a positive and significant effect on ROA, the audit committee had no effect and significantly affected ROA. Simultaneously, the board of commissioners, the board of directors and the audit committee have no and significant effect on the ROA.
Penerapan Algoritma K-Medoids dan K-Means untuk Pemetaan Penyebaran Guru Tingkat SMP Seluruh Kabupaten/Kota di Indonesia Lilis Kartika; Amril Mutoi Siregar; Dwi Sulistya Kusumaningrum
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Guru memiliki peran penting dalam pendidikan, jasanya mampu menciptakan generasi-generasi yang berkualitas, baik secara intelektual maupun akhlaknya. Tenaga pengajar Indonesia belum tersebar dengan baik di pelosok negeri, sesuai dengan Roadmap Pengelolaan Aparatur Sipil Negara (ASN) dan Perencanaan Formasi tahun 2014. Oleh karena itu, perlu dilakukan pemetaan persebaran tenaga pengajar di berbagai wilayah dan kota di Indonesia. Dalam riset ini, pengelompokkan data memakai Algoritma K-Medoids dan K-Means dengan dataset yaitu jumlah guru, jumlah peserta didik, dan jumlah sekolah jenjang SMP. Algoritma K-Medoids menghasilkan cluster 1 yang memiliki kekurangan guru sebanyak 302 Kabupaten/Kota, pada cluster 2 yang memiliki kelebihan guru sebanyak 77 Kab/Kota, sedangkan cluster 3 yang memiliki cukup guru sebanyak 135 Kab/Kota. Sedangkan Algoritma K-Means menghasilkan cluster 1 yang memiliki kekurangan guru sebanyak 363 Kabupaten/Kota, cluster 2 yang memiliki cukup guru sebanyak 125 Kabupaten/Kota, sedangkan cluster 3 yang memiliki kelebihan guru sebanyak 26 Kabupaten/Kota. Manfaat dari penelitian ini sebagai penunjang keputusan pemerataan guru seluruh Kabupaten/Kota di Indonesia yang masih kekurangan atau kelebihan guru.
Co-Authors Dwi Sulistya Kusumaningrum Siregar, Amril Mutoi