Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Kajian dan Terapan Matematika
Sahid Sahid
Prodi Matematika FMIPA UNY
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penentuan jalur kritis pada penjadwalan proyek konstruksi menggunakan fuzzy trapezoidal critical path method Saurika Muhsinina; Sahid Sahid
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 8, No 3 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menjadwalkan proyek konstruksi dengan fuzzy trapezoidal critical path method (FCPM), mengetahui perilaku algoritma FCPM dalam menyelesaikan masalah penjadwalan proyek konstruksi, dan mengetahui hasil penyelesaian masalah penjadwalan proyek konstruksi dengan FCPM. Penelitian ini merupakan penelitian masalah penjadwalan dengan FCPM menggunakan program Python. Data penelitian diperoleh dengan teknik acak menggunakan sejumlah 12 aktivitas dan studi kasus proyek peningkatan jalan dan jembatan yang masing-masing memiliki 7 aktivitas. Data random diacak menggunakan Microsoft Excel dan data studi kasus diperoleh dari instansi pemerintah di bidang infrastruktur pembangunan di Sleman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 6 dari 12 aktivitas yaitu A-B-D-F-G-L merupakan jalur kritis pada data acak. Pada proyek peningkatan jalan, aktivitas mobilisasi, pekerjaan tanah, pekerjaan aspal, pekerjaan trotoar, dan pekerjaan lain-lain pada proyek peningkatan jalan merupakan aktivitas kritis. Durasi normal penyelesaian proyek jalan adalah 112 sampai 119 hari, dengan durasi tercepat 105 hari, dan terlama 126 hari. Hasil tersebut mendekati penyelesaian secara nyata di lapangan yang berlangsung selama 120 hari. Pada proyek peningkatan jembatan, aktivitas mobilisasi, struktur, dan pekerjaan lain-lain merupakan aktivitas kritis. Durasi normal penyelesaian proyek adalah 153 sampai 159 hari, dengan durasi tercepat 147 hari, dan terlama 166 hari. Hasil tersebut mendekati rencana penjadwalan yang akan dilaksanakan selama 150 hari.
OPTIMISASI RUTE DISTRIBUSI AIR MINERAL GALON HR BAROKAH PASAR KEMIS TANGERANG DENGAN MENGGUNAKAN LINGO Rifki Pandu Imantoro; Sahid Sahid
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 8, No 1 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui rute distribusi air mineral galon di HR Barokah dengan menggunakan LINGO; dan mengetahui perbandingan hasil rute distribusi dari LINGO dengan rute distribusi awal yang digunakan HR Barokah. Permasalahan optimisasi rute distribusi air mineral galon di HR Barokah adalah Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP). CVRP adalah permasalahan penentuan rute distribusi produk dari perusahaan kepada pelanggan dengan menggunakan kendaraan yang memiliki kapasitas terbatas. Permasalahan CVRP di HR Barokah diselesaikan menggunakan LINGO dengan branch and bound solver. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penyelesaian CVRP pada pendistribusian air mineral galon dengan menggunakan LINGO menghasilkan total jarak tempuh sebesar 39 km. Penghematan jarak yang didapatkan jika menggunakan rute distribusi yang dihasilkan LINGO adalah sebesar 7 km atau persentase sebesar 15,2%.
Klasifikasi informasi hoaks pada media sosial twitter menggunakan algoritma random forest berbasis particle swarm optimization Taqiyudin Muhammad Khalil; Sahid Sahid
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 8, No 3 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Twitter merupakan salah satu media sosial yang memiliki peran penting sebagai sarana penyebaran informasi dan berkomunikasi. Maraknya penyebaran informasi hoaks memberikan banyak dampak buruk kepada penggunanya. Untuk mengetahui apakah informasi tersebut hoaks atau bukan diperlukan klasifikasi. Penelitian ini melakukan klasifikasi informasi hoaks dengan menggunakan algoritma Random Forest (RF) berbasis Particle Swarm Optimization (PSO). Data penelitian diambil menggunakan Twitter Application Programming Interface (API) pada rentang waktu November 2021 sampai Februari 2022. Data sampel terdiri atas tiga kategori informasi, yaitu akurat (100 sampel), hoaks yang menyesatkan (50 sampel), dan hoaks yang salah (50 sampel). Data sampel diklasifikasikan setelah melalui tahap text mining, pra proses data, eksplorasi data, pembobotan kata, pembagian data training dan data testing dalam dua perbandingan, yaitu 70% data training dan 30% data testing, dan 80% data training dan 20% data testing. Algoritma yang menghasilkan klasifikasi terbaik adalah RF berbasis PSO dengan tingkat akurasi sebesar 73%, presisi sebesar 66%, dan recall sebesar 65%. Selanjutnya diperoleh beberapa karakteristik informasi hoaks pada data sampel, di antaranya: memiliki jumlah komentar, likes, dan retweet yang tinggi. Topik yang paling sering terpapar hoaks pada data sampel adalah politik (24 sampel), kriminal dan kesehatan (21 sampel), dan terkini (20 sampel). Kata-kata pada data sampel tweet yang paling sering terpapar hoaks adalah “sebar”, “hati”, dan “buzzer”.
Co-Authors Rifki Pandu Imantoro Saurika Muhsinina Taqiyudin Muhammad Khalil