Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi
Arief Wibowo
Sistem Informasi Universitas Budi Luhur
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Market Basket Analysis Using Apriori Algorithm to Find Effective Fiscal Policy Mix with R Programming Isnen Hadi Al Ghozali; Arief Wibowo
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v3i2.180

Abstract

Fiscal policy drives a country's economy and is the most effectivepolicy to restore a country's economy. When a recession occurs, the fiscal policy helps a country increase aggregate demand in the market for goods and services. This study proposes a fiscal policy mix that can be implemented based on historical data. So this research focuses on  using  association rules to assist decision-makers (regulators in  adopting  appropriate  fiscal  policies  in  the global VUCA (Volatility, Uncertainty, Complexity, Ambiguity) era. Therefore, an experimental research approach was used in this study to produce the best association rules. The research was carried out in six stages to obtain conclusions, namely problem identification in the research sample and literature review related to apriori algorithms, data collection, data pre-processing, parameter determination, research findings building a priori algorithms, and knowledge extraction formed from a priori algorithms. Based on the experimental results using the a priori algorithm, 657 rules were obtained with a minimum variation of two to six itemsets. Rule 6 produces an average value of the budget performance of 90.65. Rule 6 also says that the performance value of the budget can  be  increased  by  spreading  out  funding  sources  and  ensuring  that  operational  spending  is  as  efficient  as possible.
Peramalan Bandwidth Jaringan Internet User Pada Kantor Pusat Kementrian Keuangan Dengan Menggunakan Metode Holt-Winters Januar Malik Mahardika; Raden Anggia Apriani Djumhana; Arief Wibowo
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1: MARET 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i1.191

Abstract

Saat ini kebutuhan internet adalah suatu hal yang tidak bisa tidak dipisahkan dalam pekerjaan dan aktivitas sehari-hari. Seperti halnya di Kementerian Keuangan (Kemenkeu), jaringan internet merupakan salah satu faktor penting dalam menjalankan infrastruktur dan layanan sistem TIK. Terutama kebutuhan akan akses email, aplikasi - aplikasi core Kemenkeu serta Stakeholder, dan yang saat ini sedang popular adalah aplikasi video conference seperti zoom, Webex, ms.teams, google meet dan lain sebagainya. Ditambah lagi dengan diimplementasikannya collaboration tools Microsoft office 365 di Kemenkeu, menjadikan jaringan internet dirasa sangat krusial untuk user Kemenkeu saat ini. Berdasarkan kebutuhan tersebutlah dirasa perlu untuk dilakukannya peramalan bandwidth jaringan internet pada kantor pusat Kemenkeu. Adapun metode yang digunakan adalah menggunakan metode Holt-Winters. Data yang digunakan merupakan data historis mingguan selama 1 tahun pada periode 2022. Hasil dari peramalan yang dilakukan dengan menggunakan metode Holt-Winters adalah menghasilkan nilai RMSE sebesar 177,209 dan menghasilkan peramalan bandwidth hingga periode 2024. Peramalan ini dilakukan agar dapat digunakan sebagai dasar data dukung untuk menentukan kebutuhan bandwidth internet user pada kantor pusat Kemenkeu untuk tahun 2025. Sehingga nantinya akan muncul perkiraan anggaran yang dibutuhkan dalam menyediakan layanan internet pada kantor pusat Kemenkeu.
Co-Authors Isnen Hadi Al Ghozali Januar Malik Mahardika Raden Anggia Apriani Djumhana