Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering and Informatics Swarnadwipa Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak
Sri Yunda Giasi
Universitas Sam Ratulangi
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Pengelola Kuliner Ikan Laut dan Seafood di Sepanjang Pinggir Pantai Manado Aditya Lapu Kalua; William Hegel; Sri Yunda Giasi; Angel Makagingge
Swarnadwipa Vol. 1 No. 1 (2023): Volume 1 Number 1 November 2023
Publisher : CV. Keranjang Teknologi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/mediaswarnadwipa.v1i1.19

Abstract

Rumah makan seafood di pesisir pantai Manado memiliki peran penting dalam memperkenalkan kekayaan kuliner laut yang khas dari daerah tersebut. Untuk memaksimalkan potensi bisnis, penggunaan teknologi seperti Leaflet JS, HTML, PHP, dan website dapat menjadi solusi efektif dalam memperkenalkan dan mempromosikan rumah makan kepada wisatawan dan penduduk lokal. Melalui integrasi Leaflet JS, rumah makan seafood dapat menampilkan lokasi mereka secara visual di peta interaktif. Hal ini memudahkan pengguna untuk menemukan dan merencanakan kunjungan ke rumah makan tersebut. Selain itu, penggunaan teknologi tersebut juga dapat membantu rumah makan seafood dalam mengelola operasional mereka secara lebih efisien dan efektif. Misalnya, dengan menggunakan website, rumah makan seafood dapat menyediakan informasi lengkap tentang menu, harga, dan jam buka. Dengan menggunakan HTML, dapat membantu rumah makan seafood dimuat dalam tampilan website menjadi lebih menarik. Hal ini dapat meningkatkan daya tarik dan minat pelanggan terhadap rumah makan tersebut. Melalui penggunaan Leaflet JS, HTML, PHP, dan website. Diharapkan dengan penggunaan teknologi ini dapat menjadi alat yang berharga dalam membangun citra positif, membantu berbagai sektor, dan mempromosikan kekayaan kuliner laut Manado kepada dunia.
Platform Web Interaktif untuk Optimalisasi Pengelolaan dan Promosi Kuliner Laut di Pesisir Manado Aditya Lapu Kalua; William Hegel; Sri Yunda Giasi; Angel Makagingge
CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering, and Informatics Vol. 3 No. 3 (2025): Volume 3 Number 3 July 2025
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/chain.v3i3.223

Abstract

Rumah makan seafood di pesisir pantai Manado memiliki peran penting dalam memperkenalkan kekayaan kuliner laut yang khas dari daerah tersebut. Untuk memaksimalkan potensi bisnis, penggunaan teknologi seperti Leaflet JS, HTML, PHP, dan website dapat menjadi solusi efektif dalam memperkenalkan dan mempromosikan rumah makan kepada wisatawan dan penduduk lokal. Melalui integrasi Leaflet JS, rumah makan seafood dapat menampilkan lokasi mereka secara visual di peta interaktif. Hal ini memudahkan pengguna untuk menemukan dan merencanakan kunjungan ke rumah makan tersebut. Selain itu, penggunaan teknologi tersebut juga dapat membantu rumah makan seafood dalam mengelola operasional mereka secara lebih efisien dan efektif. Misalnya, dengan menggunakan website, rumah makan seafood dapat menyediakan informasi lengkap tentang menu, harga, dan jam buka. Dengan menggunakan HTML, dapat membantu rumah makan seafood dimuat dalam tampilan website menjadi lebih menarik. Hal ini dapat meningkatkan daya tarik dan minat pelanggan terhadap rumah makan tersebut. Melalui penggunaan Leaflet JS, HTML, PHP, dan website. Diharapkan dengan penggunaan teknologi ini dapat menjadi alat yang berharga dalam membangun citra positif, membantu berbagai sektor, dan mempromosikan kekayaan kuliner laut Manado kepada dunia.
Determining Strategic Locations for MSMEs in Sario District Using SAW Ranking with AHP Weighting Rillya Arundaa; Winsy Ch. D. Weku; Sri Yunda Giasi
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 6 No. 4 (2025): Volume 6 Number 4 Desember 2025
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jatika.v6i4.623

Abstract

Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) play an essential role in the Indonesian economy due to their significant contribution to national economic growth as well as their ability to create jobs for local communities. The long-term success of MSMEs is not only determined by the products or services they offer, but also by the strategic business locations they select. However, identifying strategic locations is challenging due to the lack of structured tools, objective evaluation of multiple criteria, and limited use of integrated decision-support models. This research aims to determine the most strategic location for the development of MSMEs in Sario District, Manado City, by considering several key factors, including accessibility, population density, rental costs, community income levels, and infrastructure availability. These issues highlight the need for a systematic and objective approach to support decision-making in location selection. The problem faced in determining the location is the difficulty of integrating all criteria objectively and systematically. For this reason, the Analytical Hierarchy Process (AHP) method is employed to determine the weight of each criterion. In contrast, the Simple Additive Weighting (SAW) method is utilized to rank the alternative locations. The analysis found Sario Tumpaan (A4) as the most strategic location and Sario (A3) as the least. Data were obtained from surveys, interviews, questionnaires, and agency documents. The AHP–SAW-based Decision Support System effectively provided objective and consistent recommendations, with Sario Tumpaan serving as a benchmark for future evaluations and development.
Co-Authors Aditya Lapu Kalua Angel Makagingge Rillya Arundaa William Hegel Winsy Ch. D. Weku