Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Syifa Amalia
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENERAPAN MACHINE LEARNING UNTUK PENGENALAN SIDIK JARI MENGGUNAKAN DECISION TREE Tsirwatun Nisail Khasanah; Najwa Hanindya Putri; Syifa Amalia; Revanda Putri Rahmadani; Arif Setiawan
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v6i2.9004

Abstract

Perkembangan teknologi informasi di bidang keamanan biometrik telah mendorong penggunaan sidik jari sebagai salah satu cara otentikasi yang efektif dan efisien [1]. Sidik jari memiliki keunikan dan kestabilan seumur hidup yang menjadikannya ideal untuk identifikasi individu. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pengenalan sidik jari berbasis citra menggunakan algoritma Decision Tree [2]. Dataset yang digunakan adalah SOCOFing, yang terdiri dari ribuan gambar sidik jari dengan label identitas pengguna [1]. Citra diolah menggunakan metode ekstraksi fitur Local Binary Pattern (LBP) [3], dan model Decision Tree dilatih menggunakan data yang telah diproses. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa akurasi model mencapai 84,6% dengan nilai f1-score rata-rata 0,85, menunjukkan bahwa algoritma ini efektif digunakan dalam sistem identifikasi sidik jari. Sistem ini cocok diterapkan pada lingkungan terbatas dengan kebutuhan identifikasi cepat dan interpretasi model yang jelas
Co-Authors Arif Setiawan Najwa Hanindya Putri Revanda Putri Rahmadani Tsirwatun Nisail Khasanah