Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Repositor
Deny Qutara Putra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGEMBANGAN APLIKASI DETEKSI KEMIRIPAN DOKUMEN PROPOSAL PENELITIAN DAN PENGABDIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BIWORD WINNOWING Maskur; Deny Qutara Putra
Jurnal Informatika Polinema Vol. 6 No. 3 (2020): Vol 6 No 3 (2020)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v6i3.333

Abstract

Dokumen proposal penelitian dan pengabdian kepada masyarakat merupakan syarat yang harus dipenuhi seorang peneliti atau pengabdi untuk mendapatkan pendanaan. Sering kali proposal yang akan diajukan masih memiliki tingkat kemiripan dengan penelitian atau pengabdian yang sudah pernah dilakukan sebelumnya. Pengelola ataupun reviewer dalam menilai suatu proposal masih kesulitan untuk mengetahui apakah proposal yang diajukan itu sudah pernah dilakukan ataupun belum, sehingga pengelola dan reviewer kesulitan nilai originalitas dari proposal yang diajukan. Dibutuhkan suatu algoritma yang dapat mengetahui tingkat kemiripan suatu dokumen. Algoritma Biword Winnowing digunakan untuk mencari fingerprint dari dokumen proposal. Penelitian ini menggunakan algoritma algoritma Biword Winnowing untuk mencari nilai kemiripan proposal satu dengan lainnya, sehingga setting algoritma Biword Winnowing yang baik perlu untuk dicari guna untuk meningkatkan nilai akurasi. Hasil akurasi dengan algoritma ini dibandingkan dengan aplikasi Plagiarism Checker X sebagai ukuran akurasi dari Algoritma Biword Winnowing.Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai window dan basis sangat mempengaruhi hasil akhir similarity.
Deteksi Kemiripan Dokumen Pengajuan Proposal Menggunakan Algoritma Biword Winnowing Pada Sistem Informasi Penelitian Dan Pengabdian Maskur Maskur; Deny Qutara Putra; Nur Hayatin
Jurnal Repositor Vol. 2 No. 5 (2020): Mei 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i5.30637

Abstract

SIMPPM atau Sistem Informasi Manajemen Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat merupakan sistem yang dikembangkan oleh DPPM Universitas Muhammadiyah Malang. Sistem ini menampung proposal penelitian dan pengabdian dosen seluruh universitas muhammadiyah malang. Reviewer dalam menilai suatu proposal masih kesulitan untuk mengetahui apakah proposal yang diajukan itu sudah atau pernah diajukan, sehingga reviewer tidak tahu nilai originalitas dari proposal yang diajukan. Algoritma Biword Winnowing digunakan untuk mencari fingerprint dari dokumen proposal yang ada dalam sistem. Penelitian ini menggunakan algoritma tersebut untuk mencari nilai kemiripan proposal satu dengan lainnya, sehingga setting algoritma Biword Winnowing yang baik perlu untuk dicari guna untuk meningkatkan nilai akurasi. Hasil akurasi dengan algoritma ini dibandingkan dengan aplikasi Plagiarism Checker X sebagai ukuran akurasi dari Algoritma Biword Winnowing.Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai window dan basis sangat mempengaruhi hasil akhir similarity.
Co-Authors Maskur Maskur Maskur Nur Hayatin