Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Ivon Rahma
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENERAPA METODE HIERARCHICAL CLUSTERING DAN K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENGELOMPOKKAN POTENSI LOKASI PENJUALAN LINKAJA Ivon Rahma; Putra Prima Arhandi; Annisa Tufika Firdausi
Jurnal Informatika Polinema Vol. 6 No. 1 (2019): Vol 6 No 1 (2019)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v6i1.287

Abstract

Tempat atau lokasi yang tepat merupakan salah satu faktor peningkatan strategi bisnis, maka dari itu suatu perusahaan haruslah mengelompakkan mana saja lokasi yang berpotensi bisnis bagi penjualannya. Dan jika harus dikelompokkan secara manual membutuhkan waktu yang sangat lama. Oleh sebab itu, Clustering menjadi solusi untuk mengatasi masalah tersebut. Clustering akan mengelompokkan lokasi yang menguntungkan, cukup, dan kurang. Clustering memiliki dua metode, yaitu partisi dan hierarki. Dua metode ini memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing, dan dengan menggabungkan keduanya dapat diperoleh hasil cluster yang lebih baik. Dari hasil cluster dengan menggunakan data penjualan LINKAJA di PT Telekomunikasi, maka diperoleh hasil bahwa gabungan metode Hierarchical Clustering dan K-means memberikan hasil cluster yang lebih baik dalam pengelompokan lokasi penjualan LINKAJA dengan parameter saldo penjaualan dan umur.
Co-Authors Annisa Tufika Firdausi Putra Prima Arhandi, Putra Prima