Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Umryah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani Dengan Fuzzy Sugeno Untuk Evaluasi Kinerja Karyawan (Studi Kasus: Firma Hukum XYZ) Munte, Hamonangan; Apip Pramudyansyah; Umryah
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 8 No. 1 (2024): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v8i1.11705

Abstract

Dalam sebuah perusahaan, evaluasi atau penilaian kinerja terhadap karyawan sangat penting dilakukan untuk mengidentifikasi dan menilai karyawan dalam melaksanakan pekerjaan dan tanggungjawabnya. Penilaian karyawan menjadi acuan bagi manajemen untuk pengambilan keputusan khususnya untuk penentuan pemberian penghargaan bagi karyawan tersebut. Penilaian ini bisa menjadi dasar manajemen untuk mengetahui kemampuan perusahaan menjalankan bisnisnya. Penilaian ini juga berlaku pada firma hukum XYZ sebagai salah satu firma hukum terbesar di Indonesia yang melakukan evaluasi terhadap karyawannya tiap tahun. Metode penilaian yang dilakukan saat ini masih sederhana yaitu dengan aplikasi excel. Selain itu parameter yang digunakan dalam penilaian kinerja karyawan masih kurang untuk penilaian sesuai dengan kebutuhan firma hukum XYZ. Penelitian ini membandingkan penggunaan dua metode yaitu metode logika fuzzy Mamdani dan fuzzy Sugeno. Untuk perhitungan dimulai dengan menentukan himpunan setiap variabel fuzzy, pembentukan aturan kabur (implikasi), aturan komposisi menggunakan fungsi Max, penegasan (defuzzifikasi). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode fuzzy Sugeno menghasilkan nilai lebih tinggi dari metode Mamdani yaitu “Tidak Baik” sebanyak 5%, “Baik” sebanyak 70% dan “Sangat Baik” sebanyak 25%, sedangkan fuzzy Mamdani menghasilkan nilai “Tidak Baik” sebanyak 20%, “Baik” sebanyak 75% dan “Sangat Baik” sebanyak 5%. Perhitungan metode fuzzy Sugeno terbukti menghasilkan nilai lebih unggul dari metode Mamdani.
Co-Authors Apip Pramudyansyah Munte, Hamonangan