Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN DATA PEMESANAN BERBASIS WEBSITE PT. APB Novilia; Wasino
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 12 No. 1 (2024): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v12i1.28272

Abstract

Seiring dengan berkembangnya teknologi, semakin banyak perusahaan yang memilih untuk mengadopsi sistem pencatatan yang lebih efisien untuk data mereka. Kegiatan pencatatan data secara manual menggunakan buku tulis juga spreadsheet sudah mulai ditinggalkan oleh perusahaan. Lingkungan bisnis kini sangat menekankan nilai data, dengan semakin banyak perusahaan yang menyadari manfaat yang diperoleh dari pengelolaan data dengan bantuan kemajuan teknologi. Semakin banyak perusahaan yang beralih menggunakan sistem pencatatan data dengan bantuan teknologi, disparitas antara perusahaan yang menggunakan sistem baru untuk mendapatkan keunggulan kompetitif di pasar, dan perusahaan yang masih menggunakan sistem pengolahan data tradisional pun muncul. Untuk menjembatani kesenjangan tersebut, penulis bertujuan untuk merancang sistem manajemen data yang dapat membantu perusahaan beralih dari cara tradisional ke sistem informasi manajemen data dengan PT. APB sebagai objek penelitian. PT. APB merupakan salah satu perusahaan produksi kardus yang selama ini masih menggunakan cara manual dalam kegiatan pencatatan data perusahan. Hal ini dinilai tidak efektif juga lambat. Dengan menggunakan rancangan sistem informasi diharapkan dapat membantu meningkatkan efektifitas juga mempermudah proses pengolahan data pada PT. APB. Rancangan ini dibangun dengan menggunakan framework PHP yaitu Laravel, CSS, HTML, juga XAMPP sebagai lingkungan pengembangan aplikasi lokal.
HUMAN RESOURCES DATA ANALYSIS FOR DECISION MAKING: THE USE OF DATA ANALYTICS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN FORECASTING HUMAN RESOURCE TRENDS, TALENT MANAGEMENT, AND EDUCATOR PERFORMANCE Zulaikhah, Ani; Novilia; Nopiliasari; Nelly; Lestari, Neta Dian; Zulinto, Ahmad
Algebra : Jurnal Pendidikan, Sosial dan Sains Vol. 6 No. 2 (2026): Algebra : Jurnal Pendidikan Sosial dan Sains
Publisher : Yayasan Amanah Nur Aman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58432/ebz30j51

Abstract

This research explores the utilization of data analytics and artificial intelligence in strategic decision-making for educational human resource management. Employing a qualitative approach through library research methodology, this study analyzes literature from internationally indexed journals, books, and relevant research reports. Findings reveal that implementation of predictive analytics and machine learning algorithms enhances the accuracy of educator demand forecasting by 35 percent, talent management efficiency by 60 percent, and performance productivity by 32 percent. Analytical technology enables educational institutions to make evidence-based decisions in recruitment, professional development, and performance evaluation. However, implementation in Indonesia faces challenges including technological infrastructure limitations, digital competency gaps, and organizational cultural resistance. Gradual adoption strategies with capacity development investments, multi-stakeholder collaboration, and supportive institutional policies become key success factors for digital transformation. This research contributes to technology-based human resource management literature within the Indonesian educational context.