Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Elektro Kontrol (ELKON)
Firdaus
Universitas Islam Indonesia
Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
LITERATURE REVIEW: PERAN SISTEM SMART HEALTH SEBAGAI INOVASI DIGITAL DALAM UPAYA PENCEGAHAN STUNTING Regina Septient Malini; Firdaus; Sisdarmanto Adinandra
Jurnal Elektro Kontrol (ELKON) Vol. 5 No. 2 (2025): Jurnal ELKON
Publisher : Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/elkon.v5i2.15706

Abstract

Stunting merupakan permasalahan kesehatan masyarakat yang berdampak jangka panjang terhadappertumbuhan fisik dan perkembangan kognitif anak. Seiring dengan perkembangan teknologi digital,pendekatan smart health berbasis Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), dan Machine Learning(ML) mulai diterapkan sebagai solusi inovatif dalam upaya deteksi dan pencegahan stunting. Penelitian inimenggunakan metode systematic literature review terhadap 20 jurnal ilmiah untuk mengidentifikasipenerapan teknologi smart health dalam tiga kategori utama: deteksi, pemantauan, dan pencegahan stunting.Hasil studi menunjukkan bahwa teknologi ini mampu meningkatkan efektivitas deteksi dini, efisiensipemantauan secara real-time, serta memperluas cakupan edukasi gizi kepada masyarakat melalui mediadigital yang interaktif. Namun demikian, implementasinya masih menghadapi sejumlah tantangan, sepertiketerbatasan infrastruktur, rendahnya literasi digital, serta kurangnya integrasi dengan sistem informasikesehatan nasional. Oleh karena itu, keberhasilan penerapan smart health membutuhkan dukungan kebijakan,infrastruktur yang memadai, serta evaluasi berkelanjutan agar dapat diimplementasikan secara optimal danberkelanjutan di berbagai wilayah, khususnya di daerah dengan sumber daya terbatas.
TINJAUAN MODEL PREDIKSI KUALITAS UDARA DI SMART CITY Al Afifah Afifah; Firdaus; Sisdarmanto Adinandra
Jurnal Elektro Kontrol (ELKON) Vol. 6 No. 1 (2026): Jurnal ELKON
Publisher : Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/elkon.v6i1.17198

Abstract

Prediksi kualitas udara sangat penting untuk mengurangi dampak polusi terhadap kesehatan masyarakat dan lingkungan di kota pintar. Tinjauan literatur sistematis ini, yang dilakukan dengan menggunakan metodologi berbasis PRISMA, mengidentifikasi dan mengkategorikan model pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam untuk prediksi kualitas udara dari 40 artikel terpilih, menganalisis efektivitasnya dalam menangani nilai yang hilang, anomali, dan kebisingan sensor. Temuan mengungkapkan bahwa sementara model ML tradisional menawarkan interpretabilitas dan efisiensi, model pembelajaran mendalam khususnya LSTM dan GNN secara superior menangkap dependensi temporal dan spasial dengan pendekatan hibrida yang semakin meningkatkan ketahanan. Namun, kesenjangan penerapan kritis tetap ada: sebagian besar penelitian memprioritaskan akurasi daripada latensi, energi dan memori, validasi tepi terbatas dan kalibrasi sensor, deteksi anomali, dan estimasi ketidakpastian tetap terfragmentasi. Tinjauan ini menyumbangkan taksonomi model yang komprehensif, sintesis tantangan AI edge, dan arah penelitian tertentu. Pekerjaan di masa depan harus mengembangkan model ringan untuk IoT real-time, mengintegrasikan kalibrasi dengan prediksi, menetapkan metrik penyebaran, dan menghubungkan prediksi ke infrastruktur kota pintar untuk pengelolaan lingkungan yang dapat ditindaklanjuti.
Co-Authors Al Afifah Afifah Regina Septient Malini Sisdarmanto Adinandra, Sisdarmanto