Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Ad-Deenar: Jurnal Ekonomi dan Bisnis Islam
Dicky Fahrezy Mulya
Universitas Muhammadiyah Palopo
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Metode Analisis Kebangkrutan Perusahaan Otomotif Dengan Perspektif Ekonomi Islam Dicky Fahrezy Mulya; Jumawan Jasman; Asriany Asriany
Ad-Deenar: Jurnal Ekonomi dan Bisnis Islam Vol. 7 No. 01 (2023): Ad-Deenar: Jurnal Ekonomi dan Bisnis Islam
Publisher : Sekolah Tinggi Agama Islam Al Hidayah Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30868/ad.v7i01.3980

Abstract

Perkembangan perusahaan otomotif di Indonesia mengalami kenaikan yang signifikan, hal itu menyebabkan persaingan menjadi lebih ketat. Sehingga perusahaan harus berusaha lebih keras untuk menjaga kestabilan keuangan perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan antara metode Altman Z-Score, Springate, Zmijewski, dan Grover untuk memprediksi metode kebangkrutan apa yang tingkat keakuratannya paling tinggi pada perusahaan Manufaktur Sub Sektor Otomotif. Perbandingan keempat metode tersebut dibuat dengan menganalisis tingkat akurasi masing-masing metode dengan memanfaatkan laporan keuangan Perusahaan Otomotif. Populasi yang digunakan adalah peusahaan Manufaktur Sub Sektor Otomotif yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2016-2021. Teknik pengambilan sampel menggunakan teknik Purposive Sampling dengan total sampel 10 Perusahaan dari 15 Perusahaan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode Zmijewski memiliki tingkat akurasi 96% dimana metode ini dapat atau layak digunakan untuk memprediksi kebangkrutan Perusahaan dibandingkan dengan metode Grover, Springate, maupun Altman Z-Score. Saran dari penelitian ini adalah diharapkan untuk penelitian selanjutnya menambahkan atau menguji metode prediksi lain serta menambahkan sampel yang lebih banyak untuk mendapatkan hasil yang lebih baik.
Co-Authors Asriany Asriany Jumawan Jasman