Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer
Dedi Verianto Laia
Universitas Budi Darma, Medan
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode Multi-Arttribute Utilily Theory (MAUT) Dan Rank Order Centroid (ROC) Dalam Pemilihan Bidan Terbaik Puskesmas Dedi Verianto Laia; Rima Tamara Aldisa
KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 4 (2024): Februari 2024
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/klik.v4i4.1732

Abstract

Midwives are professional health workers who have graduated from midwife education and have been registered in accordance with statutory provisions. In practice, midwives have undergone special training to be able to provide services in the form of midwifery care and in the form of caring for women during pregnancy, childbirth and after they give birth. Apart from that, midwives can also help guide mothers to breastfeed and care for newborns for up to six weeks afterward. So, apart from being able to carry out their own midwifery practice, midwives can also practice in various health facilities, one of which is a hospital. A midwife is a health professional who has an important role in caring for women during pregnancy, childbirth and postpartum. The conclusion is that the determination of the recommendation for selecting the best midwife at the health center using the MAUT method from 7 midwives with 5 criteria and the weight value obtained using the ROC method with the highest result can be alternative A1 with a value of 0.715 and the lowest value is A7 with a value of 0. With the implementation of MAUT and ROC methods in recommending midwives at community health centers using the criteria of skill/expertise, service, responsibility, attitude, age and experience. From the results of calculations using the MAUT method and the criteria weighting values ??using the ROC method, a value of 0.715 was obtained for the main priority order.
Implementasi Metode MAUT Dengan Pembobotan ROC Pada Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Calon Karyawan Baru Dedi Verianto Laia; Sinar Sinurat; Eferoni Ndruru
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 11, No 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i5.8469

Abstract

Karyawan merupakan aset utama perusahaan yang menjadi perencana dan pelaku aktif dari aktivitas organisasi dimana Sistem Pendukung Keputusan adalah sistem yang membantu dalam memberikan hasil yang lebih maksimal, dimana terdapat beberapa metode dalam pengambilan keputusan, salah satunya adalah metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) yang berfungsi menentukan perangkingan yang dimana hasil perangkingan dari data calon karyawan baru digunakan sebagai keputusan, namun terdapat kekurangan MAUT ini karena tidak adanya bobot kriteria yang pasti dari PT. Binavalasindo Dolarasia Sejahtera Utama, sehingga dibutuhkan metode Rank Order Centroid (ROC) dalam menentukan pembobotan, yang dimana ROC digunakan untu mengevaluasi kinerja model klasifikasi dalam memprediksi kelas atau kejadian tertentu. Berdasarkan hasil penelitian yang telah diujikan, maka peneliti dapat memberikan kesimpulan bahwa penerimaan calon karyawan baru dengan menggunakan metode MAUT dengan 7 nama alternatif  dengan 5 kriteria dan nilai bobot yang didapatkan dengan metode ROC dengan hasil nilai tertinggi oleh Alfendy Yatatema Dawolo dengan alternatif A5 nilai 0,832 dan nilai terendah oleh Dharma Alfian Purba dengan alternatif A3 dengan hasil nilai 0,097. Pembobotan mengunakan metode ROC menjadikan penilaian lebih objektif karena sistem perhitungan nilai bobot dengan metode ROC mengurutkan dengan otomatis berdasarkan peringkat kepentingan kriteria.
Co-Authors Ndruru, Eferoni Rima Tamara Aldisa Sinurat, Sinar