Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SmartComp
Yumarlin Marlin MZ
Universitas Janabadra
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Klasifikasi Status Gizi Lansia Berbasis Naïve Bayes dengan Evaluasi Penggunan Melalui Technology Acceptance Model Yumarlin Marlin MZ
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 2 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i2.9931

Abstract

 Lansia merupakan populasi yang memiliki risiko tinggi terhadap berbagai gangguan kesehatan akibat penurunan fungsi fisiologis seiring bertambahnya usia. Salah satu aspek penting yang sering menjadi permasalahan pada kelompok usia ini adalah status gizi. Status gizi yang tidak optimal dapat memperburuk kondisi kesehatan, menurunkan daya tahan tubuh, dan menimbulkan beban bagi keluarga. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem klasifikasi status gizi lansia berbasis Naïve Bayes yang menggunakan kriterai yakni jenis kelamin, usia, Indeks Massa Tubuh (IMT), pola makan dan pola tidur.  Selain itu, penelitian ini juga mengevaluasi tingkat penerimaan penggunanya menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) yang diuji kepada 30 responden, terdiri dari tenaga kesehatan, lansia, dan keluarga lansia. Hasil analisis TAM menunjukkan sistem ini memperoleh skor Perceived Usefulness (PU) sebesar 85,0% dan skor Perceived Ease of Use (PEOU) sebesar 78,0%, sistem ini secara keseluruhan dikategorikan dapat diterima dari sisi kegunaan dan kemudahan pemakaiannya.
Pengembangan Sistem Cerdas Untuk Rekomendasi Pemupukkan Tanaman Salak Menggunakan Teorema Bayes dan Cohen’s Kappa Yumarlin Marlin MZ
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 1 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i1.9902

Abstract

Salak merupakan komoditas hortikultura unggulan di Indonesia, khususnya di Kecamatan Turi, Sleman, Yogyakarta. Tantangan utama dalam budidaya salak adalah praktik pemupukan yang kurang tepat akibat minimnya pemahaman petani terhadap kebutuhan nutrisi tanaman. Pemupukan yang salah dapat menurunkan kualitas dan kuantitas buah serta berdampak negatif pada kesehatan tanah. Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan sistem cerdas berbasis web yang mampu memberikan rekomendasi jenis pupuk secara tepat berdasarkan kondisi pertumbuhan dan gejala yang diamati pada tanaman salak. Teorema Bayes digunakan untuk melakukan inferensi probabilistik terhadap 8 jenis pupuk dan 12 gejala sebagai dasar pengambilan keputusan. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Cohen’s Kappa dengan 17 data uji untuk membandingkan kesesuaian hasil rekomendasi sistem dengan pakar. Dari pengujian tersebut diperoleh 15 hasil sesuai dan 2 tidak sesuai, menghasilkan nilai Po sebesar 0,88235 dan Pe sebesar 0,14533. Nilai Cohen’s Kappa yang diperoleh sebesar 0,8623 menunjukkan tingkat kesesuaian yang sangat baik antara sistem dan pakar. Hasil ini menunjukkan  bahwa sistem cerdas yang dikembangkan memiliki akurasi tinggi dan layak digunakan sebagai alat bantu rekomendasi pemupukan tanaman salak.Kata Kunci – Pemupukan ; Teorema Bayes ; Cohen’s Kappa
Co-Authors